Объём эмиссии: 100 млрд.
Алгоритм: NEP-5
Год основания: 2017
Метод защиты: DPoS+POI
Полностью разбавленная капитализация: $ 11`341`700,00
DeepBrainChain (DBC) - собственный токен блокчейн-сети обучения ИИ.
«Используя технологию блокчейн, мы разработали децентрализованную, недорогую и защищающую конфиденциальность вычислительную платформу для ИИ с полным спектром связанных продуктов и услуг», - сообщают разработчики на официальном сайте.
DeepBrain Chain - это децентрализованная нейронная сеть. Множество узлов по всему миру будут поставлять вычислительную мощность компаниям с ИИ и получать DBC в качестве награды. 70% из DBC будет оплачено системой, а компаниям с ИИ нужно оплатить только 30% стоимости.
Токен DBC на основе смарт-контрактов NEO использует гибридный механизм консенсуса, объединяющий DPoS и POI.
DeepBrain Chain также является безопасной платформой для торговли данными, которая, отделяет владение данными от использования данных, максимизирует ценность и обеспечивает конфиденциальность данных.
6 преимуществ вычислительной сети искусственного интеллекта DeepBrain Chain
Видение DeepBrainChain - стать крупнейшей в мире вычислительной сетью искусственного интеллекта. Вычислительная сеть DeepBrainChain - это полностью открытая сеть с открытым исходным кодом. Любой желающий может создать собственную облачную платформу на базе вычислительной сети DeepBrainChain. В настоящее время в мире построено более 20 облачных платформ на базе вычислительной сети DeepBrainChain, и они быстро растут.
Сеть искусственного интеллекта DeepBrain Chain имеет обширные ресурсы графического процессора, от машины с 2 ГБ до 128 ГБ, которые можно выбрать и изменить в любое время; от NVIDIA 1080Ti до специализированного NVIDIA V100, вы найдете то, что вам подходит.
С помощью уникальной модели экономики токенов DeepBrain Chain мы можем стимулировать узлы майнинга предлагать дешевую вычислительную мощность, что обходится компаниям, занимающимся ИИ, всего в 30% от того, что они изначально тратят на обучение, тем самым решая проблему того, что отрасли ИИ приходится вкладывать огромные средства в оборудование.
Узлы, нанятые DeepBrain Chain, разбросаны по всему миру, а вычислительные мощности покрывают каждый уголок мира; мы используем протокол децентрализованного хранения IPFS для хранения документов, чтобы обеспечить безопасность данных в среде без доверия.
Благодаря технологии гибкого масштабирования DeepBrain Chain обеспечивает автоматическое развертывание, что означает, что контент в контейнере может быть скопирован и развернут на неактивных узлах, чтобы решить проблему внезапного скачка объема спроса в часы пик.
Платформа DeepBrain Chain автоматически сопоставляет запросы вычислительной мощности с вычислительными ресурсами без каких-либо промежуточных затрат для пользователей.
Сеть DeepBrain Chain AI Computing Network будет поддерживать ряд обучающих платформ и в настоящее время поддерживает TensorFlow, Caffe2, Pytorch, MXNet, CNTK, H2O.
TestNet DeepBrain Chain успешно выполнила несколько реальных сценариев обучения искусственному интеллекту и машинному обучению. На данный момент он завершил MNIST, обработку естественного языка, распознавание голоса, автомобили без водителя, захват машин, обнаружение искусственного интеллекта интеллектуального производства, обнаружение медицинских опухолей, осмотр планеты и многие другие виды обучения.
Использование нейронной сети для обучения распознаванию рукописных цифр MNIST. Набор данных MNIST включает 70 000 изображений, из которых 60 000 - обучающие, а 10 000 - тестовые. Каждое изображение MNIST представляет собой одно рукописное числовое изображение.
Использование сверточной нейронной сети для выполнения обработки категоризации текста на естественном языке, способной анализировать значение китайского языка и эффективно анализировать тональность.
Этот тренинг позволяет раннее обнаруживать симптомы у пациентов с раком легких на ранней стадии, избегая ошибочного диагноза или отсроченного лечения. Успешность обучения при раннем обнаружении составляет 97%.
Использование более 800 голосовых файлов WAV для проведения обучения ИИ, успешно обученных задач для машины, чтобы понимать голос и словарный запас.
Успешно обученная модель обучения ИИ беспилотных автомобилей, включающая 45 557 дорожных данных, от парковок до данных изображений дорог.
Использование модели случайного леса для категоризации и прогнозирования данных пользователей.
Цена DBC на момент добавления в каталог составляет 0,000540 долларов США, а 24-часовой торговый оборот - 361 021 доллар США. В текущем рейтинге CoinMarketCap DBC занимает 1048 место с рыночной капитализацией 1 728 962 доллара США. В обращении находится 3 200 000 000 из 10 000 000 000 монет DBC. Ведущими биржами для торговли в DeepBrain Chain в настоящее время являются Huobi Global, KuCoin, Gate.io, Huobi Korea и Bitbns.
Интересно? Поделись с друзьями!