Согласно новому исследованию, опубликованному в рамках программы Anthropic Fellows, ИИ-агенты уже достаточно хорошо справляются с поиском векторов атак в смарт-контрактах, чтобы злоумышленники могли использовать их в своих целях.
В рамках исследования, проведённого в рамках программы ML Alignment & Theory Scholars Program (MATS) и программы Anthropic Fellows, передовые модели были протестированы на SCONE-bench — наборе данных из 405 взломанных контрактов. GPT-5, Claude Opus 4.5 и Sonnet 4.5 в совокупности заработали 4,6 миллиона долларов на смоделированных взломах контрактов, которые были взломаны после ограничения доступа к их знаниям, что позволяет получить нижнюю границу того, что ИИ этого поколения мог бы украсть в реальных условиях.
Команда обнаружила, что передовые модели не просто выявляют ошибки. Они способны синтезировать полноценные сценарии эксплойтов, последовательность транзакций и вывод смоделированной ликвидности способами, которые очень похожи на реальные атаки на блокчейны Ethereum и BNB Chain.
В статье также проверялось, могут ли современные модели находить уязвимости, которые ещё не были использованы.
" 
