Описание Content Neutrality Network

Content Neutrality Network (CNN) - токен ERC-20 сети Ethereum, предназначенный для обращения в некоей экосистеме контент-мейкеров.

Экосистема контента на основе блокчейна

CNN (Content Neutrality Network) - это инновационная экосистема контента, основанная на технологии блокчейн. Он преодолевает барьер между контент-сообществами, революционизирует распределение доходов и децентрализует привлечение пользователей и программу стимулирования, создавая эру более открытого, эффективного и заслуживающего доверия контента.

Преимущества CNN

• Открытость. Механизм циркуляции контента (CCM) способствует беспрепятственной циркуляции контента среди сообществ.
• Справедливость. Распределение доходов на основе интеллектуальных контрактов (CBRS) позволяет всем участвующим сторонам получить надлежащее вознаграждение.
• Надежность. Механизм распределенной репутации с ZhangRank помогает укрепить доверие без участия третьих лиц.

Имплементация модели CNN

Эмитенты токена придумали несколько моделей использования токена.

NewsDog - первое приложение CNN

NewsDog, информационная платформа №1 в Индии, станет первым приложением на CNN. NewsDog имеет более 50 миллионов пользователей, 30 000 партнеров WeMedia и тысячи медиа-партнеров. Он поддерживает 10 языков в Индии. NewsDog имеет рейтинг GP 4,4, средний из 200 000 оценок, и является наивысшим среди индийских приложений для контента. Сообщество контента NewsDog будет полностью соответствовать механизмам и моделям CNN.

Децентрализованный механизм репутации - ZhangRank

ZhangRank устанавливает систему репутации на платформе CNN, делая экосистему более справедливой и заслуживающей доверия. ZhangRank вычисляет вклад каждого узла итеративно посредством последовательного взаимодействия между читателями и писателями. Что еще более важно, вознаграждение первых пользователей обеспечивает более быстрый рост экосистемы.

Механизм циркуляции контента (CCM)

Экосистема контента на основе CNN построена на механизме проверки авторских прав из блокчейна и уникальном механизме циркуляции контента (CCM) из протокола CNN, который реализует децентрализованную модель стимулирования репостов для облегчения спонтанной циркуляции высококачественного контента и предотвращения наводнения некачественных статей.

Доля доходов, основанная на взносах (CBRS)

Одна из задач протокола CNN - обеспечить надлежащее вознаграждение всех участвующих сторон. Поэтому мы выдвинули новую модель распределения доходов под названием «Доля доходов на основе взносов» (CBRS). Эта модель позволяет всем участникам сообщества быть соответственно вознаграждены своим вкладом.

Децентрализованная модель стимулирования

Протокол CNN сокращает период получения вознаграждения и определяет более разнообразные сценарии стимулирования, вводя подарочные токены CNN на основе децентрализованной модели стимулирования. Эта модель может помочь стимулировать желание пользователей участвовать в программе мотивации и максимизировать ее влияние.