Что стоит за отказом Intel от своей серии чипов для майнинга биткойнов?

Технологическая индустрия постоянно развивается, и неудивительно, что нынешний ландшафт значительно отличается от того, что было несколько лет назад. Появление технологии блокчейн вызвало большой ажиотаж в технологической индустрии. Многие верят в его революционный потенциал. Однако криптозима пошатнула веру в технологию блокчейн. Таким образом, это оказывает значительное влияние на отрасль.

Криптозима относится к значительному снижению стоимости криптовалют. Особенно Биткойн, который пострадал в конце 2017 и продолжался в 2018. Это снижение шло рука об руку с потерей веры в технологию блокчейн, которая, как многие надеялись, приведет к следующей волне инноваций.

В городе появился новый Шеррифф

Одной из причин снижения веры в блокчейн стало множество громких афер и мошенничества. Многие инвесторы потеряли состояния в результате этих мошенничеств, что привело к потере доверия к технологии. Кроме того, шумиха вокруг технологии блокчейн привела к тому, что многие компании запустили проекты без понимания технологии, что привело к сбоям.

Еще одним фактором, способствующим кризису веры, была необходимость в реальных вариантах использования. Хотя в нескольких успешных проектах используется технология блокчейн, такая как биткойн и Ethereum, для решения реальных проблем используется относительно немного примеров технологии блокчейн.

Напротив, ИИ стал новой горячей инвестицией в технологическую индустрию. Искусственный интеллект существует уже некоторое время, но недавние достижения вызвали новый интерес и инвестиции. Искусственный интеллект обладает потенциалом произвести революцию в различных секторах, от здравоохранения до финансов и транспорта, что делает его популярной областью инвестиций для многих компаний.

Одним из факторов возобновления интереса к ИИ является успех таких компаний, как Google и Amazon, которые использовали ИИ для улучшения своих продуктов и услуг. Google, например, использует искусственный интеллект для улучшения результатов поиска и разработки новых продуктов, таких как Google Assistant. Amazon использует искусственный интеллект для выработки своих рекомендаций и разработки новых продуктов, таких как Alexa.

Сдвиг в инновациях

Кроме того, многие реальные варианты использования ИИ приводят к увеличению инвестиций в технологии. Например, ИИ может обнаруживать мошенничество в финансовых транзакциях, диагностировать заболевания в здравоохранении и оптимизировать управление цепочками поставок в логистике.

Смещение акцента с технологии блокчейн на искусственный интеллект также привело к тому, что многие технологические компании затянули пояса и отказались от неосновного бизнеса. Это связано с тем, что ИИ рассматривается как ключевая область для многих компаний, и они вкладывают значительные средства в технологии, чтобы получить конкурентное преимущество. Это привело к тому, что несколько компаний отказались от непрофильного бизнеса, чтобы сосредоточиться на ИИ.

Одним из примеров является IBM, которая отказалась от своего бизнеса по предоставлению услуг управляемой инфраструктуры, чтобы сосредоточиться на облачных вычислениях и искусственном интеллекте. Другим примером является Intel, которая продала свой бизнес по производству памяти NAND SK Hynix, чтобы сосредоточиться на искусственном интеллекте и других основных областях.

Переход к ИИ также повлек за собой сосредоточение внимания на привлечении талантов, поскольку компании стремятся нанять лучших специалистов в области ИИ для внедрения инноваций в этой области. Это привело к усилению конкуренции за таланты в области искусственного интеллекта, и многие компании предлагают привлекательные пакеты для привлечения лучших специалистов.

Уничтожение крипто-чипа

Intel объявила, что прекращает разработку своей серии чипов для майнинга Blockscale 1000 ASIC для биткойнов. Решение было принято потому, что компания решила не выпускать чипы будущих поколений. Это знаменует собой окончание краткого вторжения Intel на рынок майнинга биткойнов.

Чипы Blockscale должны были стать высокопроизводительными чипами для майнинга биткойнов. Стремясь сделать майнинг более доступным для отдельных майнеров. И работать совместно с программным обеспечением для майнинга для выполнения сложных вычислений, необходимых для добычи новых биткоинов.

Однако разработка чипов Blockscale была сопряжена с задержками и неудачами. Например, гигант-производитель микросхем вообще отказался от проекта, не анонсировав новый чип, который станет его преемником. Intel уклонилась от вопроса от Tom's Hardware о том, выйдет ли она из бизнеса Bitcoin ASIC, заявив:

“Мы продолжаем отслеживать рыночные возможности”.

Компания привела несколько причин такого решения, включая высокие затраты на разработку чипов и низкий спрос на них.

Криптовалюта вышла, искусственный интеллект включен?

Решение Intel прекратить выпуск чипов Blockscale неудивительно, учитывая проблемы, с которыми столкнулся рынок майнинга биткойнов в последние годы. Высокая стоимость оборудования для майнинга и возрастающая сложность добычи новых биткойнов затруднили отдельным майнерам конкуренцию с крупными операциями по добыче полезных ископаемых.

Кроме того, рынок майнинга биткойнов становится все более централизованным, и несколько крупных операций по майнингу контролируют значительную часть вычислительной мощности сети. Это привело к опасениям по поводу безопасности и децентрализации сети. Действительно, Intel чувствует жар от усиливающейся нормативной атаки на криптографию. По этой причине, а также из-за факторов, упомянутых выше, некоторые фирмы могут предпочесть дистанцироваться.

В то же время биткойн показал неожиданно хорошие результаты, достигнув порога в 30 000 долларов. Тем не менее, в отчете от 19 апреля в Verge отмечалось, что Intel, возможно, рассматривает искусственный интеллект.

Интеграция новейших технологий

Гигант по производству микросхем имеет все возможности извлечь выгоду из растущего спроса на искусственный интеллект. После некоторых поисков BeInCrypto обнаружил несколько интересных вещей. Компания имеет сильный послужной список в разработке и производстве высокопроизводительных чипов, и искусственный интеллект является естественным продолжением ее основного бизнеса.

Приложениям искусственного интеллекта требуются мощные чипы, способные быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных. Intel вложила значительные средства в разработку чипов, специально предназначенных для приложений искусственного интеллекта, таких как процессор нейронных сетей Nervana (NNP).

Nervana NNP разработан для ускорения обучения и вывода глубоких нейронных сетей, ключевой технологии в приложениях искусственного интеллекта, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Чип оптимизирован для высокопроизводительных вычислений и может обрабатывать большие объемы данных параллельно, что делает его идеальным для приложений искусственного интеллекта.

В дополнение к разработке специализированных чипов искусственного интеллекта, Intel также работает над интеграцией искусственного интеллекта в свои существующие продукты. Процессоры компании все чаще разрабатываются с учетом искусственного интеллекта, с такими функциями, как векторная обработка и встроенные ускорители нейронных сетей.

ИИ летит высоко

Intel также инвестировала в программные инструменты и библиотеки, облегчая разработчикам внедрение искусственного интеллекта в свои приложения. Например, компания разработала OpenVINO toolkit, который позволяет разработчикам оптимизировать свои приложения AI для оборудования Intel.

Фокус Intel на ИИ уже приносит свои плоды. Компания сообщила о значительном росте своего бизнеса, ориентированного на данные, который включает искусственный интеллект и другие высокопроизводительные вычислительные приложения. В четвертом квартале 2021 года предприятия Intel, ориентированные на обработку данных, заработали 9,90 миллиарда долларов дохода, что на 11% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Заглядывая в будущее, ожидается, что спрос на технологию искусственного интеллекта будет только расти. Приложения искусственного интеллекта разрабатываются в различных отраслях, от здравоохранения и финансов до розничной торговли и транспорта. Согласно отчету McKinsey & Company, рынок аппаратного и программного обеспечения для искусственного интеллекта может достичь 500 миллиардов долларов к 2025 году.

Являясь лидером в индустрии производства микросхем, Intel имеет все возможности извлечь выгоду из этого роста. Компания имеет солидный послужной список в разработке и производстве высокопроизводительных чипов, а ее ориентация на искусственный интеллект помогает ей добиться успеха на растущем рынке искусственного интеллекта. Другие игроки отрасли поддержали инновацию, внедрив ее в свой бизнес.

Главный технический директор корпорации Nvidia Майкл Каган раскритиковал криптовалютную индустрию. А именно, заявляя, что она не предоставляет ничего ценного обществу. Хотя процессоры Nvidia продаются в криптоиндустрии, Каган считает, что использование вычислительной мощности в чат-ботах с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT, более выгодно, чем майнинг криптовалют.

Между тем, такие известные фигуры, как Илон Маск, осудили использование искусственного интеллекта.

Грядущая обратная реакция?

Внезапный сдвиг Intel и отказ от планов по использованию биткойнов могут вызвать опасения как у компании, предоставляющей ценность для своих потребителей и заказчиков. Выбрала ли компания маршрут после давления со стороны регулирующих органов? Правительство США уже много лет предпринимает шаги по ограничению добычи биткойнов. По совпадению, решение Intel может соответствовать целям регулирующих органов.

Есть несколько случаев, когда (секретные) действия Intel сталкивались с негативной реакцией. Одним из наиболее значимых примеров стали уязвимости безопасности “Meltdown” и “Spectre”, обнаруженные в процессорах Intel в 2018 году. Эти уязвимости позволили злоумышленникам получить доступ к конфиденциальной информации, такой как пароли и ключи шифрования, из памяти затронутых устройств.

Обнаружение этих уязвимостей привело к широкому беспокойству среди потребителей и заказчиков. Кроме того, это вызвало вопросы о протоколах безопасности Intel и процедурах тестирования.

Другим примером является задержка выпуска 10-нм процессоров Intel. Первоначально запуск ожидался в 2016 году, но несколько раз откладывался до окончательного выпуска в 2019 году. Задержка вызвала разочарование среди потребителей и заказчиков, которые с нетерпением ожидали выпуска более мощных и энергоэффективных процессоров. Задержка также позволила конкурентам Intel, таким как AMD, завоевать долю рынка и повысить свою рыночную стоимость.

Кроме того, существуют опасения по поводу ценовой стратегии Intel. Некоторые потребители и заказчики обвиняют компанию в установлении высоких цен на свои процессоры по сравнению с конкурентами. Это заставило некоторых клиентов и потребителей искать альтернативных поставщиков чипов для своих вычислительных потребностей.