К 2030 году каждая из этих технологий: ИИ, XR и блокчейн будут полностью интегрированы в Метавселенную, и каждая из них создаст огромную ценность как для бизнеса, так и для потребителей. Изучение и использование этих новых инструментов позволит создавать Метавселенную не только программистам, разработчикам и 3D-художникам, но и всем.

Эта статья будет посвящена исключительно искусственному интеллекту и его важности для будущего Метавселенной.

ИИ в Метавселенной обладает способностью раскрывать неограниченный творческий потенциал, обеспечивая при этом равные возможности для всех. Многие будут рассматривать эти технологии как замену человеческого труда, и для некоторых ролей это, безусловно, будет правдой, но, скорее всего, мы приспособимся делать гораздо больше с гораздо меньшими затратами, что потребуется, когда мы вступим в экспоненциальную эпоху человечества. В случае с генеративным ИИ самое важное отметить, что в то время как нейронные сети, которые они используют для создания нового контента, обучаются на открытых наборах данных, взятых из Интернета. Работа, которую они создают, не производная, а оригинальная. Каждый создаваемый ими контент, будь то аудио, текст, видео или изображения, - это новое творение, основанное на миллиардах точек обучающих данных, извлеченных из Интернета.

“Мы вступаем в экспоненциальную эпоху человечества”

Прежде чем продолжить эту статью, я хочу, чтобы вы поняли две вещи:

ИИ меняет все.
ИИ уже здесь, и он никуда не денется.

‘ИИ имеет огромное значение в Метавселенной’

Метавселенная состоит из набора медиа, включая видео, аудио и текст, которые мы видим в текущей итерации Интернета, плюс три группы технологий: ИИ, XR и блокчейн.

БЕСПЛАТНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ:

Генеративный ИИ (текст и изображение)

Давайте начнем с наиболее распространенных и понятных. Генеративные интерфейсы ИИ, основанные на алгоритмах GPT (Generative Pre-Trained Transformer), наиболее известным из которых является ChatGPT. Эти генеративные модели ИИ используют массивные наборы данных и ищут данные в Интернете. На основе простого ввода текста эти платформы ИИ могут создавать невероятно ценные ответы, которые можно использовать для:

Поиск: идеи, основанные на ИИ. Google AI, ChatGPT, OpenAI
Текст: Обобщение или автоматизация контента. GPT3 /4, ChatGPT, открытый ИИ
Изображения: генерация изображений. Миджурни, ДАЛЛ-И, стабильная диффузия
Аудио: обобщение, генерация или преобразование текста в аудио. Play.ht , Clipchamp, Звуковая карта
Видео: создание или редактирование видео. Синтез, VEED.io
Код: Генерация кода: ChatGPT, второй пилот GitHub, IntelliCode, PyCharm, Jedi
Чат-боты: автоматизация обслуживания клиентов и многое другое. Zendesk, Ada, DeepConverse
Обработка естественного языка (НЛП): InWorldAI, Synthesia, MindMeld
Компьютерное зрение: HawkEye, VisoAI, DeepMind, SenseTime
Одновременное определение местоположения и отображение (SLAM): Apple, PTC, Snap, Niantic, Meta
Машинное обучение (ML): NVIDIA, Microsoft, iTechArt, Meta
Алгоритмы внушения: Google, Amazon, Microsoft, Netflix

Давайте вместе сделаем текстовое руководство.

ШАГ 1 — Перейдите к https://chat.openai.com/chat — дождитесь бесплатного сервера

ШАГ 2 — Введите приглашение — ‘Напишите забавную шутку об ИИ’.

ВЫВОД — Почему ИИ чувствовал себя холодно? Потому что он оставил свой алгоритм открытым!

ШАГ 3 — Смейтесь — либо над тем, насколько глупа шутка, либо над тем, насколько удивительным был мгновенный отклик, но в любом случае это действительно потрясающе.

ШАГ 4 — Попробуйте выполнить кучу задач, связанных с работой, которые вам нужно выполнить как можно скорее. (т.е. Написать статью о…Приведите 10 примеров….Напишите маркетинговую стратегию для ...)

Давайте создадим изображение, используя https://www.midjourney.com /

ШАГ 1 — Зарегистрируйтесь в Midjourney

ШАГ 2 — Получить доступ к серверу Midjourney Discord

ШАГ 3 — Найдите комнату для отправки вашего запроса.

ШАГ 4 — Подсказать следующее — / Представьте дракона, висящего на замке, фотореалистичного, с высоким разрешением, дышащего огнем — ar 3: 2

ШАГ 5 — Выберите тот, который вам нравится, и нажмите V # вы хотите увидеть еще 4 версии

ШАГ 6 — Выберите лучший и нажмите U #, чтобы увеличить масштаб изображения

Не вдаваясь в философские рассуждения на эту тему, генеративный ИИ обладает потенциалом для фундаментального изменения структуры общества. Представьте, что ИИ не только защищает вас в суде, но и разрабатывает (и принимает) законы. Правительства уже используют ИИ, чтобы решать, кто получает социальное обеспечение, а кто нет ... и часто он ошибается! Представьте, что вашей бабушке отказывают в медицинском страховании, потому что алгоритм решил, что ее не стоит спасать. Какие другие бизнес-модели и социальные конструкции будут перевернуты? Если все будут использовать ИИ для создания контента, возникнут непредвиденные последствия, но ценность, которую создаст эта зарождающаяся технология, невозможно переоценить.

NeRFs (Поля нейронного излучения)

Давайте перейдем к другому подмножеству ИИ, известному как NeRFs, не связанному с пенопластовыми ракетами, которыми вы стреляете в своего младшего брата, а Neural Radiance Fields, сложной области исследований, которая использует компьютерное зрение с обычной RGB-камеры для захвата видео и преобразования его в объемные 3D-рендеры, которые вы можете импортировать на 3D-платформыи просмотр в пространстве. NeRFs – это не просто лучший способ превращать снимки реальных мест в 3D на порядки быстрее, чем современные лидарные решения, при незначительной стоимости за счет использования камеры смартфона по сравнению со сканером стоимостью 50-100 тыс. долл. ИИ также использует информацию и заполняет пробелы, чтобы создать реалистичную и правдоподобную виртуальную версию физического пространства. Эти виртуальные модели реального мира помогут нам быстро и легко заполнять пространства в Метавселенной, делая каждого творцом.

Эти цифровые копии реального мира помогут нам быстро и легко создавать общие пространства в метавселенной, расширяя реальные социальные сети и ускоряя массовое внедрение.

“NeRF или более известный как Neural Radiance Fields - это современный метод, который генерирует новые виды сложных сцен путем оптимизации базовой функции непрерывной объемной сцены с использованием разреженного набора входных данныхпросмотры. Входные данные могут быть предоставлены в виде модели блендера или статического набора изображений. В общем, помашите телефоном и вуаля, у вас есть трехмерный объемный снимок (или, по крайней мере, это обещание).

Вы также можете загрузить программу под названием Polycam 3D для iPhone или Android и запустить 3D-сканирование объектов и / или сцен для использования на таких платформах, как MetaVRse или Unity.

Компьютерное зрение и SLAM

Компьютерное зрение (CV) - это область компьютерных наук, которая фокусируется на воспроизведении сложности системы человеческого зрения и позволяет компьютерам идентифицировать и обрабатывать объекты на изображениях и видео так же, как это делают люди. Представьте, как видят автономные автомобили и как гарнитуры виртуальной реальности понимают, что вас окружает.

Одновременное определение местоположения и отображение (SLAM) - это форма компьютерного зрения, которая позволяет вашему телефону отображать и понимать ваше окружение, чтобы отображать 3D-контент в вашем пространстве. В ваше мобильное устройство встроено несколько датчиков (акселерометр, гироскоп, лидарный сканер), которые в дополнение к тому, что видят камеры RGB, предоставляют контекст с точки зрения положения в пространстве X, Y, Z или 6 степеней свободы (6-DOF). Это позволяет вашему телефону понимать, где находится этаж, и одновременно проецировать контент в дополненную реальность.

По мере дальнейшего развития технологии CV возможности будут расширяться от автономных транспортных средств, роботов и дронов до дополненной реальности, которая выглядит столь же реальной, как и реальная.

Некоторые из возможностей CV и SLAM включают распознавание и отслеживание объектов (например, отслеживание объекта реального мира при проецировании на него цифровой информации).

Обработка естественного языка и разговорный ИИ

Обработка естественного языка (NLP) - это область ИИ, которая фокусируется на взаимодействии между компьютерами и человеческим языком. Это включает в себя использование алгоритмов и статистических моделей для анализа, понимания и генерации человеческого языка. НЛП используется в широком спектре приложений, таких как языковой перевод, преобразование текста в речь, анализ настроений и многое другое.

Разговорный ИИ - это раздел НЛП, который фокусируется на создании человекоподобных взаимодействий между компьютерами и людьми с использованием естественного языка. Это могут быть чат-боты, виртуальные помощники и голосовые помощники. Цель разговорного ИИ - создать плавный и естественный коммуникационный опыт для пользователей. Этого можно достичь с помощью передовых методов НЛП, таких как понимание и генерация естественного языка, а также машинное обучение и глубокое обучение.

Автоматическое создание контента

Ничто так не говорит об ИИ, как автоматизация. Эти инструменты позволяют вам сказать, что вы хотите создать, и вуаля, это есть, в 3D! Хотя в Метавселенной будет множество таких инструментов, это первый известный нам работающий. Сейчас ИИ создает даже музыку