Взаимосвязь между медициной и искусственным интеллектом распространена как никогда. Недавно команда исследователей использовала возможности искусственного интеллекта для выявления признаков болезни Паркинсона за семь лет до постановки клинического диагноза.
Только в этом году искусственный интеллект стал маяком надежды в области медицины, восстанавливая подвижность парализованных конечностей, борясь с возрастными заболеваниями, предсказывая результаты лечения рака и даже расшифровывая сложные белковые взаимодействия.
В этом последнем исследовании, возглавляемом Университетским колледжем Лондона и командой офтальмологической больницы Мурфилдс, рассматривались результаты сканирования сетчатки.
"Для выявления маркеров сетчатки при распространенной болезни Паркинсона мы использовали данные AlzEye, ретроспективной группы из 154 830 пациентов в возрасте 40 лет и старше, посещавших офтальмологические больницы вторичной помощи в Лондоне, Великобритания, в период с 2008 по 2018 год", - объясняют исследователи.
Исследование подтвердило, что у людей с болезнью Паркинсона был "значительно более тонкий GCIPL (внутренний плексиформный слой ганглиозных клеток)", и впервые также был выявлен более тонкий INL (внутренний ядерный слой).
GCIPL - это часть сетчатки, в которой определенные типы нейронов, называемых ганглиозными клетками, общаются друг с другом, передавая визуальную информацию в мозг.
Что это означает с точки зрения непрофессионала? Проще говоря, исследование показало, что уменьшение толщины мембраны, наблюдаемое у пациентов с болезнью Паркинсона, может быть связано с церебральной нейродегенерацией, связанной с болезнью Паркинсона. Это наблюдается и при других нейродегенеративных заболеваниях.
Настоящим поворотным моментом здесь является вовлечение искусственного интеллекта в предварительный скрининг на заболевание. Результаты исследования стали возможными благодаря крупнейшему на сегодняшний день исследованию визуализации сетчатки при болезни Паркинсона, и быстрая аналитическая мощь искусственного интеллекта сыграла ключевую роль в анализе всех данных. Способность ИИ обрабатывать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые могли ускользнуть от внимания исследователей-людей, сыграла важную роль в этих открытиях.
“Расширение охвата населения визуализацией окажет огромное влияние на общественное здравоохранение в будущем и в конечном итоге приведет к проведению прогностического анализа", - пояснила мисс Луиза Уикхем, медицинский директор Moorfields. "ОКТ-сканирование более масштабируемо, неинвазивно, дешевле и быстрее, чем сканирование мозга для этой цели”.
Профессор Аластер Деннистон, офтальмолог-консультант университетских больниц Бирмингема, сказал UCL, что искусственный интеллект может оказать мощную помощь в медицинских исследованиях.
“Теперь мы можем обнаруживать очень ранние признаки болезни Паркинсона, открывая новые возможности для лечения”, - сказал он.
"Хотя мы еще не готовы предсказать, разовьется ли у человека болезнь Паркинсона, мы надеемся, что этот метод вскоре может стать инструментом предварительного скрининга для людей, подверженных риску заболевания", - согласился ведущий автор Зигфрид Вагнер. “Обнаружение признаков ряда заболеваний до появления симптомов означает, что в будущем у людей может быть время изменить образ жизни, чтобы предотвратить возникновение некоторых состояний”.
" 
