Искусственный интеллект

Июнь 2025 года ознаменовался рядом прорывов в области искусственного интеллекта. OpenAI анонсировала скорый запуск GPT-5, который, по словам первых тестировщиков, существенно превосходит предыдущую версию по качеству генерации текста и пониманию контекста.

Sakana AI создала коллективный ИИ из o4-mini+Gemini+DeepSeek, который заставляет несколько ИИ-моделей работать вместе, как команда, чтобы лучше решать сложные задачи.

Google запустил специальную версию Gemini для образовательного сообщества. Она построена на модели Gemini 2.5 Pro.

Теперь для получения статуса отечественной продукции нужно будет не только разрабатывать чипы в России, но и производить, корпусировать и модернизировать их внутри страны.

Microsoft говорит, что они сделали шаг к мед AGI, разработав MAI-DxO - ИИ-система, которая имитирует виртуальную панель врачей с разными подходами, работающих совместно для постановки диагноза.

Ernie 4.5 хвалят за мультимодальные возможности. Пользователи отмечают, что модель превосходит GPT-4o в некоторых отраслевых тестах, улучшенное понимание контекста, снижение галлюцинаций и логических ошибок.

Команда хочет понять, как быстро появляются новые рабочие места с ИИ по сравнению с исчезающими профессиями? Какие секторы создают новые рабочие места?

Anthropic разрешил Claude Sonnet 3.7 управлять небольшим вендинговым магазином в офисе Anthropic в Сан-Франциско в течение ~ 1 месяца.

Agentforce 3.0 — это платформа для создания и управления ИИ-агентами, которые автоматизируют задачи в продажах, маркетинге, обслуживании клиентов и других бизнес-процессах.

Пока все спорят о ChatGPT и регулировании ИИ, исследователи из Forethought Centre подняли ряд интересных вопросов, который почти никто не задаёт.

На Евразийском экономическом форуме в Минске тема цифровой экономики, ИИ и больших данных была ключевой.

Искусственный интеллект незаметно меняет все сферы современной жизни. От того, как мы ищем информацию в интернете, до того, как мы инвестируем, учимся и голосуем, — модели ИИ теперь участвуют в принятии некоторых из наших самых важных решений. Но за растущим удобством скрывается более глубокая и насущная проблема: общественность не имеет представления о том, как работают эти модели, на чём они обучаются и кому приносят пользу.