Искусственный интеллект

Раньше достижение $1 млрд ARR занимало годы, например, Microsoft Azure — 3 года, а многие SaaS-продукты — 5–10 лет. ChatGPT установил планку в 9 месяцев, но Claude Code сократил ещё больше.

Айзекман говорит: «Забавно, что в мире, где у каждого есть телефон с камерой, у нас нет ни одной общей фотографии за ужином, в баре, в самолёте или на яхте. Потому что их просто не существует».

Это один из значимых анализов по реальному использованию LLM в 2025 году – эмпирический анализ 100 трлн токенов на основе метаданных платформы OpenRouter.

Индустрия столкнулась с проблемой, что LLM пишут красиво, но часто выдумывают факты. Графы знаний решают это, превращая текст в структурированные и проверяемые триплеты.

OpenAI разрабатывает новую языковую модель под кодовым названием Garlic, которая показывает превосходные результаты в задачах кодирования и рассуждений по внутренним тестам компании. Модель опережает Google Gemini 3 и Anthropic Claude Opus 4.5, что стало частью стратегии "code red" для противодействия конкурентам. Ожидается выпуск как GPT-5.2 или GPT-5.5 в начале 2026 года.​

Это свежая работа LatentMAS, подготовленная исследователями из Стэнфорда, Принстона и Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн.

Альтман связался летом со Stoke Space — стартапом, разрабатывающим полностью многоразовые ракеты (у них есть модель Nova, предназначенная для средних грузов). Переговоры активизировались осенью. По данным WSJ, среди предложений были инвестиции в акции Stoke Space на сумму в миллиарды $, которые могли бы дать OpenAI контролирующий пакет акций.

Стартап Retro Bio близок к закрытию одного из крупнейших раундов в фарме.

Европа, в лице 10 крупнейших банков + поддержка ЕЦБ, создаёт свой евро-стейблкоин, чтобы вытеснить американские USDT/USDC. У Европы есть свой консорциумом MiCA и будет свой стейблкоин, свои резервы, свои правила.

Команда перешла к прагматической интерпретируемости, чтобы исследования лучше служили реальным целям, таким как безопасность AGI.

Инвестиционный гигант BlackRock изменил свою позицию в отношении долгосрочных государственных облигаций США, заявив, что рост расходов на искусственный интеллект может привести к удорожанию заимствований.

Азалия Мирхосейни и Анна Голди, экс-исследователи Google, которые работали над AlphaChip создали фронтирную лабораторию Ricursive Intelligence.