5 тенденций в области искусственного интеллекта, которых стоит ожидать в 2023 году

Рынок искусственного интеллекта (ИИ) за последние пару лет рос экспоненциальными темпами, во многом благодаря готовым к использованию продуктам, таким как ChatGPT, Google Bard и IBM Watson, которые в настоящее время широко используются по всему миру.

На данный момент глобальная консалтинговая фирма McKinsey по вопросам управления считает, что где-то от 50% до 60% всех организаций сегодня уже используют инструменты, ориентированные на искусственный интеллект, и ожидается, что в ближайшем будущем это число резко возрастет.

Более того, по данным Forbes, искусственный интеллект является одной из самых быстрорастущих отраслей в современном мире, при этом общая рыночная капитализация этой сферы будет расширяться с совокупным годовым темпом роста (CAGR) в 37,3% до конца десятилетия, достигнув совокупной оценки в 1,81 трлн долларов за указанный период.

Этот рост не является необоснованным и, фактически, обусловлен определенными технологическими тенденциями, такими как генеративный ИИ и обработка естественного языка (NLP), которые побудили многих экспертов прогнозировать, что вклад ИИ в мировую экономику к 2030 году возрастет до 15,7 трлн долларов, что больше, чем текущий валовой внутренний продукт (ВВП) глобальных электростанций Индии и Китая вместе взятых.

В связи с растущим значением технологии наблюдатели за рынком и технологиями отметили несколько возможных тенденций, влияющих на сектор искусственного интеллекта или управляемых искусственным интеллектом.

Расширение использования помощников с искусственным интеллектом

Поскольку технологическая парадигма продолжает расширяться, использование помощников с искусственным интеллектом, похоже, призвано помочь автоматизировать и оцифровать широкий спектр секторов услуг. Павел Андрушкевич, главный операционный директор VAIOT — разработчика цифровых сервисов на базе искусственного интеллекта — рассказал Cointelegraph, что юридические услуги, государственное управление и гражданские услуги - это лишь некоторые сферы, которые могут быть полностью изменены с помощью искусственного интеллекта.

“Помощники с искусственным интеллектом предлагают повышенную доступность, более низкие затраты и простоту использования для конечного пользователя. Давайте возьмем юридические услуги в качестве примера; они часто пугают, недоступны или просто слишком дороги для обычных людей [...] Помощники с искусственным интеллектом, как своего рода ‘естественный пользовательский интерфейс’, доступный [24/7] через мобильное устройство, освобождают эту область, позволяя получить доступ к юридической поддержке любому человеку в любое время ”, - сказал он.

Андрушкевич считает, что помощники ИИ могут упростить официальную юридическую документацию, обрабатывать цифровые подписи или платежи, предоставлять пользователям возможные результаты различных дел, готовить индивидуальные соглашения и даже предоставлять корпоративные услуги, связанные с соблюдением требований или должной осмотрительностью.

По словам Андрушкевича, аналогичные преимущества могут быть распространены на сферу государственного управления, включая формальные процессы, такие как создание компании, подача заявления на визу, регистрация собственности или даже получение различных лицензий, которые часто сложны и требуют много бумажной работы.

Наконец, он считает, что помощники ИИ великолепны в “расшифровке” более сложных технологий, таких как блокчейн и смарт-контракты. “С использованием искусственного интеллекта человеку не обязательно быть разработчиком, чтобы создавать что-то на блокчейне. Вы можете просто указать, чего вы хотите достичь, и помощник искусственного интеллекта сделает сложную часть за вас ”, - сказал он.

Большее распространение среди компаний из списка Fortune 500

Мигель Мачадо, генеральный директор и соучредитель Keenfolks — консалтинговой фирмы в области искусственного интеллекта — сказал Cointelegraph, что в течение следующих нескольких месяцев люди будут поражены скоростью инноваций и тем, как быстро продукты искусственного интеллекта могут масштабироваться и охватывать более широкую аудиторию. В качестве примера он сослался на OpenAI и на то, что его интерфейс ChatGPT заработал только в марте 2022 года, но сегодня у него более 100 миллионов пользователей.

“Простота экспериментов в рамках различных пилотных проектов будет способствовать инновациям, позволяя компаниям из списка Fortune 500 быстро повторять и совершенствовать свои стратегии, основанные на искусственном интеллекте. Сообщества также будут играть ключевую роль, используя знания языковых моделей для создания платформ, способствующих совместному обучению и повышению квалификации ”, - сказал он.

Более того, он даже видит, что все большее число руководителей высшего звена внедряют искусственный интеллект для продвижения своего бизнеса к новым высотам, особенно в таких областях, как юриспруденция, управление персоналом и финансы.

“Появление решений без кода призвано демократизировать внедрение искусственного интеллекта, позволяя брендам интегрировать передовые технологии в свои операции, не требуя обширных технических знаний”, - добавил он.

Продолжающийся рост генерирующего искусственного интеллекта

За последние пару лет большинство приложений на основе искусственного интеллекта в основном полагались на использование прогнозирующих моделей, которые, как следует из названия, делают упор на прогнозировании или предоставлении информации на основе существующих наборов данных. Другими словами, результаты, полученные с помощью этих фреймворков, являются производными или переработанными и не содержат какого-либо нового контента.

С другой стороны, генеративный ИИ использует машинное обучение и глубокое обучение для получения исходной информации, которая была вычислена независимо с использованием новых шаблонов, построенных поверх существующих обучающих данных. За последний год эти модели широко использовались для генерации текстов, изображений, аудио- и видеоконтента.

Говоря о потенциале этой технологии, Генри Айдер, эксперт по генеративному ИИ и технический консультант Meta и Ernst & Young, сказал: “Мы все еще находимся на начальной стадии этой генеративной революции; будущее будет таким, когда синтетические медиа станут повсеместными и демократизированными в повседневной жизни, не как несерьезная новинка, а способствуя новаторским достижениям в сфере развлечений, образования и доступности”.

Рост систем обработки естественного языка

Еще одной областью искусственного интеллекта, которая, как ожидается, наберет обороты в ближайшие месяцы, является обработка естественного языка (NLP). Эта технология служит основой для различных технологических продуктов, с которыми тысячи людей ежедневно взаимодействуют, будь то поисковые системы или голосовые помощники.

Благодаря использованию платформ NLP можно заставить машины понимать, интерпретировать человеческий язык и реагировать на него реалистичным образом. Фактически, технология использует языковое моделирование, синтаксический анализ, анализ настроений, машинный перевод и распознавание речи для предоставления реалистичных ответов пользователям, работающим в различных секторах бизнеса.

Потенциал этого все еще зарождающегося рынка подчеркивается компанией Grand View Research в ее недавнем отчете, в котором предполагается, что совокупный годовой темп роста составит 40,4% с 2023 по 2030 год, достигнув общей капитализации в 439,85 миллиарда долларов к концу десятилетия.

Искусственный интеллект в здравоохранении

По мнению Forbes, использование искусственного интеллекта в здравоохранении будет значительно расти, особенно когда речь заходит о том, как врачи диагностируют и лечат пациентов с различными заболеваниями. Более того, прогнозируется рост использования машинного обучения в таких областях, как разработка лекарств и медицинские исследования.

Ожидается, что использование искусственного интеллекта для поиска лекарств достигнет 4 миллиардов долларов к 2027 году (рост в среднем на 45,7%). Аналогичным образом, более 50% всех американских поставщиков медицинских услуг либо внедрили, либо планируют использовать инструменты искусственного интеллекта, такие как автоматизация процессов робототехники, как часть своих внутренних медицинских процессов.

Поэтому, поскольку мы движемся к будущему, движимому такими технологиями, как искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и НЛП, само собой разумеется, что их использование будет расти в различных отраслях, помогая вступить в оцифрованное, более автоматизированное будущее.