Галлюцинации генеративного ИИ: вызовы и пути решения
В 2025 году проблема галлюцинаций генеративного искусственного интеллекта вышла на передний план цифровой повестки, став важным вызовом для разработчиков, пользователей и исследователей нейронных сетей. Галлюцинации — это ошибки, при которых модель ИИ выдает правдоподобную, но ложную или недостоверную информацию: придумывает факты, события, имена или цитаты, которых нет в реальности. В условиях массового внедрения LLM (больших языковых моделей) такие недочеты могут приводить к серьезным последствиям: дезинформации, снижению доверия к цифровым сервисам и даже рискам для бизнеса и науки.