" Документ о том, как сегодня строить надёжные производственные системы на основе автономных агентов.
Google разбивают агентов на 3 ключевых компонента:
1. Модель рассуждения
2. Инструменты (API, БД, браузер, другие агенты)
3. Оркестратор (память, workflow, обработка ошибок)
Также вводится 5-ти уровневая классификация агентных систем, от чат-бота до самоэволюционирующей системы:
Level 0–1 - реакция на вход без памяти
Level 2 - планирование по цели
Level 3 - мультиагентная команда с делегированием
Level 4 -агент сам создаёт новые инструменты или подагентов, когда понимает, что ему чего-то не хватает. Google приводит пример AlphaEvolve, референсная архитектура для адаптивных агентов, которая эволюционирует через RLHF и динамическую оптимизацию промптов.
Google провели исследование и выявили, что мультиагентные системы Level 3 на +88 % по скорости превосходят человека, а 90% предприятий планируют внедрить agentic AI в ближайшие 3 года.
