Искусственный интеллект

Говорят, что в этому году мы увидим, как Google и OpenAI будут завоевывать доверие пользователей за то, где он будет покупать через агента: в чате или в поиске.

На ФБТ-2026 в рамках сессии «Алгоритмы жизни: ИИ и новые вычисления» разговор об ИИ, квантовых и нейроморфных технологиях неожиданно вышел к базовой метрике биоэкономики — стоимости биологической калории.

Как известно, сегодня у фронтирных ИИ-лабораторий есть окно монетизации флагманской ИИ-модели, это окно сужается. Обычно модель живёт 3-6 месяцев, а потом её вытесняет конкурент или собственный следующий релиз. Соответственно, R&D не успевает окупиться.

Авторы решили проблему через концепцию "lab-in-the-loop" - лаборатория как активный участник обучения, а не просто верификатор.

Андрей Карпатый, со-основатель OpenAI, говорит то, о чем мы писали 9 февраля, что происходит большая смена - раньше продукты строились для людей, теперь нужно думать про агентов как первичного пользователя. Агент-посредник становится стандартным слоем между человеком и инструментами.

В Шанхае сейчас строят специальные центры обучения роботов, которых уже больше 40 по стране.

Пока вы читаете эту статью, бесчисленное множество ИИ-агентов лихорадочно заключают контракты, инициируют платежи, управляют казначейскими функциями и получают доступ к конфиденциальным данным. Сфера их применения стремительно расширяется от консультационных инструментов до автономных экономических субъектов, но до сих пор не существует стандартизированного способа определить, кто они такие, на что уполномочены и кто несет ответственность, если что-то идет не так.

Всё open-source, можно брать и дообучать под своих роботов.

В своем свежем докладе они выделяют 3 основные темы: ИИ, киберпреступность и государственные акторы.

Команда проекта Sphere Packing объявила о формализации одной из самых сложных теорем современной математики — доказательства того, что оптимальная упаковка сфер в 8-мерном пространстве это решётка E₈.

Акции IBM упали на 12+% после того, как Anthropic рассказала, что Claude Code может автоматизировать этапы исследования и анализа при модернизации COBOL

TimesFM - фундаментальная модель для прогнозирования временных рядов.