" Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, “однозначно станут мейнстримом” в 2023 году, согласно новому опросу более 1500 профессионалов, работающих в области технологий и смежных областях. Тем не менее, несмотря на быстрое внедрение, большинство респондентов по-прежнему считают ИИ чрезмерно раскрученным. Чуть менее четверти назвали его “достаточно рейтинговым”.
Опрос, проведенный Retool, показал, что широкий энтузиазм умерен скептицизмом. Компания Retool, основанная в июне 2017 года и являющаяся частью программы Y Combinator accelerator, предлагает платформу для создания внутреннего программного обеспечения для бизнеса с использованием визуального интерфейса разработки.
“В 2023 году ИИ - и особенно генеративный ИИ — однозначно станет мейнстримом”, - говорится в отчете. “Кажется, что все играли с большими языковыми моделями (LLM) - и, имея более 100 миллионов активных пользователей в неделю, ChatGPT практически стал именем нарицательным”.
Согласно исследованию, учителя, ведущие ток-шоу и даже бабушки и дедушки теперь используют чат-ботов с искусственным интеллектом не только для развлечения. Но реальные приложения лишь “приоткрывают поверхность” потенциала искусственного интеллекта. Более половины респондентов (51,6%) по-прежнему оценивают ИИ как чрезмерно раскрученный, тогда как только 23,4% назвали его справедливо оцененным.
Высшее руководство и топ-менеджеры продемонстрировали наиболее благоприятные взгляды. Инженеры-программисты, наиболее близкие к работе по внедрению, настроены более скептически. Искусственный интеллект трансформирует рабочие места и отрасли Респонденты согласились с тем, что ИИ существенно изменит их отрасли и рабочие места в течение пяти лет. По шкале воздействия от 0 до 10 средний балл превысил 7. Те, кто занимал операционные должности, ожидали самого высокого уровня изменений, за ними следовали менеджеры по продуктам и инженеры. Ожидания были сосредоточены на четырех ключевых областях: повышение эффективности, менее скучная работа, новые навыки для изучения и обновленные процессы проектирования. Но респонденты также хотят гарантий, что ИИ будет развиваться безопасно.
“У них также был большой и важный вопрос: инвестировать в управление искусственным интеллектом и этику, чтобы гарантировать, что будущее технологии пойдет в позитивном направлении”, - говорится в отчете.
Зависимость от переполнения стека снижается Переполнение стека Изображение: Переоснащение Многие инженеры теперь меньше полагаются на популярный сайт по программированию Stack Overflow для получения помощи в написании кода. С 2022 года почти 60% участников опроса стали реже использовать Stack Overflow. Из них 1 из 10 вообще перестал им пользоваться.
В чем основная причина падения?
Второй пилот GitHub и ChatGPT. Вместе на них пришлось почти 94% ответов. Запущенный в 2021 году GitHub Copilot предлагает код контекстуально по мере ввода программистами. Инструмент ИИ работает как автоматизированный программист в паре.
Требуются ли сейчас навыки искусственного интеллекта?
Оценивая вероятность найма кандидатов, умеющих использовать ChatGPT и GitHub Copilot для написания кода, респонденты в среднем набрали 6,7 балла по 10-балльной шкале. Наибольшую открытость продемонстрировали небольшие стартапы, в то время как предприятия среднего размера проявили большую осторожность. Но почти 30% по-прежнему считают себя нейтральными в отношении навыков кодирования ИИ. Лишь в редких случаях респонденты оценивали их как негативные.
“В то время как компетентность в использовании ИИ для написания кода оказала некоторое положительное влияние на большинство (63,2%), значительная часть респондентов (27,1%) все еще была довольно нейтральной”, - говорится в отчете.
Что стоит за корпоративной жаждой искусственного интеллекта? Участники опроса считают, что экономия затрат и ажиотаж побуждают большинство компаний использовать искусственный интеллект. Среди основных мотиваций называют снижение затрат (38,7%), актуальность (35,2%), потребности клиентов (32,9%) и конкурентное давление (31,1%). Для сравнения, только 25,5% указали на прямое влияние на доходы в качестве ключевого фактора.
В отчете предполагается, что компании могут рассматривать ИИ как способ сократить расходы, а не увеличить прибыль, по крайней мере, на данный момент.
Искусственный интеллект полезен, но неточен
Те компании, которые активно используют инструменты искусственного интеллекта, оценивают их как в значительной степени полезные, хотя и не идеальные. Проблемы с точностью, безопасностью данных и откровенные галлюцинации возглавляют список их жалоб.
“Независимо от того, для чего вы их используете, сегодняшние инструменты искусственного интеллекта вряд ли будут идеальными”, - мудро отмечается в отчете. “Но понимание сильных сторон и недостатков любой технологии может помочь вам правильно ее использовать".
Почти 40 процентов респондентов опроса назвали "точность вывода модели" ключевым болевым моментом при разработке приложений с искусственным интеллектом, а "галлюцинации" заняли третье место (28,1 процента). Безопасность данных расположилась между ними (33,4 процента).
Продлится ли доминирование OpenAI?
Для предприятий, внедряющих искусственный интеллект, предложения OpenAI на естественном языке преобладают над решениями других поставщиков. Различные варианты ChatGPT составляют наиболее используемые модели респондентов с большим отрывом.
Но приверженность готовым предложениям по-прежнему преобладает над кастомизацией. Компании, самостоятельно размещающие алгоритмы с открытым исходным кодом, а не использующие пакетные сервисы, пока остаются исключением.
За цифрами
Выводы, содержащиеся в отчете Retool, получены из общественного опроса, проведенного в августе среди 1578 респондентов. Технологические работники составили 39% участников, за ними следуют консалтинговые и профессиональные услуги (12%) и финансовые услуги (10%). Более трети опрошенных назвали себя инженерами, более пятой - операционными работниками и 12% - менеджерами по продуктам.
Семнадцать процентов занимали должность C-suite, например генерального директора, 28% были менеджерами среднего звена, а 20% занимали должности начального уровня. Компании размером от 1 до 99 человек составляли 60% от общего числа, фирмы среднего размера с численностью сотрудников от 100 до 999 человек - 26%, а крупные предприятия с численностью работников более 1000 человек - оставшиеся 14%.
