И это еще не все — ожидается, что искусственный интеллект внесет основной вклад в мировую экономику, по оценкам, к 2030 году он может составить 15,7 трлн долларов.
Около 37% компаний и организаций уже используют его в том или ином качестве. К нему присоединяются даже лучшие компании: девять из десяти ведущих компаний инвестируют в технологии искусственного интеллекта.
Гонка чат-ботов с искусственным интеллектом
ChatGPT работает в два основных этапа, аналогично тому, как работает поиск Google. В то время как у Google есть этап обхода и сбора данных, прежде чем отвечать на запросы пользователей, у ChatGPT есть этап предварительной подготовки для сбора данных, за которым следует этап вывода для взаимодействия пользователя и / или разработчика Web3. Масштабируемость этапа предварительной подготовки - это то, как ChatGPT переопределяет ландшафт разработки Web3.
Теперь Google BARD делает значительный шаг вперед в том, чтобы сделать информацию общедоступной и полезной. Этот ультрасовременный инструмент использует усовершенствованную языковую модель Google для диалоговых приложений (LaMDA).
LaMDA основана на инновационной архитектуре нейронной сети Transformer от Google. Используя возможности LaMDA, BARD позволяет пользователям создавать сложных диалоговых агентов, которые могут понимать человеческий язык и язык разработчиков и реагировать на него более естественным и детализированным образом.
Говоря об Ernie, это новая модель искусственного интеллекта, разработанная китайским технологическим гигантом Baidu. Она объединяет внешние источники данных, такие как различные веб-сайты, для улучшения понимания языка.
Архитектура глубокой нейронной сети Ernie в сочетании с графиком знаний, содержащим огромное количество структурированных данных, позволяет ей делать выводы о языке. Это имеет значительные последствия для пространства Web3, где обработка естественного языка (NLP) становится все более важной для децентрализованных приложений и смарт-контрактов.
Важно отметить, что Ernie AI обучается на китайских данных, поэтому на других языках он может работать не так хорошо. Если вы работаете над задачами обработки некитайского естественного языка, возможно, вам захочется использовать другую предварительно подготовленную языковую модель.
Каждый из этих трех чат-ботов представляет собой предварительно обученные языковые модели, которые могут быть использованы для создания чат-ботов с искусственным интеллектом с возможностями обработки естественного языка. В этих моделях используются алгоритмы глубокого обучения для анализа и обработки больших объемов данных на естественном языке.
Хотя каждая из этих моделей имеет свои сильные и слабые стороны, на данный момент Ernie немного отстает от двух других в гонке чат-ботов с искусственным интеллектом. Он в основном умеет обрабатывать данные на китайском языке, в то время как ChatGPT и Google BARD фундаментально обучены генерировать связные и естественно звучащие ответы на знакомых языках, таких как английский.
Как чат-боты с искусственным интеллектом переопределяют ландшафт Web3?
В сфере разработки Web3 эти языковые модели особенно полезны для разработки dApps с интерфейсами на естественном языке. Кроме того, методы НЛП могут быть использованы для извлечения информации из неструктурированных данных в блокчейне, таких как данные транзакций и код смарт-контракта.
Одним из лучших примеров из реальной жизни, когда чат-бот с искусственным интеллектом переопределяет ландшафт Web3, является Alexa. Он способен вести беседы с пользователями на самые разные темы и представляет собой отличный пример Web3 и чат-ботов с искусственным интеллектом.
Эти чат-боты запрограммированы на имитацию человеческого общения, и Amazon в настоящее время работает над улучшением интеллектуальных и поведенческих аспектов чат-бота Alexa, чтобы сделать их более похожими на человеческие.
Другим примечательным примером чат-бота с искусственным интеллектом в Web3 является конструктор чат-ботов Hubspot (для служб поддержки клиентов). Когда люди используют ваш виджет чата, чтобы задавать вопросы о вашем продукте или обращаться в службу поддержки клиентов, они хотят чувствовать, что разговаривают с реальным человеком.
С помощью HubSpot chatbot builder все, что вам нужно сделать, это создать персонализированные приветственные сообщения, соответствующие вашему бренду, и настроить филиалы, которые могут направлять вопросы о продажах или запросы на обслуживание соответствующей команде.
Кроме того, виджет чата Hubspot может легко подключаться к вашей системе управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), так что вы можете настраивать потоки общения в чате на основе информации о вашем контакте и обновлять данные CRM при каждом разговоре.
Заключение
В футуристическом пространстве разработки Web3 ChatGPT и Google BARD оказались довольно надежными. Эрни все еще находится на периферии изучения разработки Web3.
Одной из областей улучшения является способность Эрни понимать уникальный язык и терминологию кодирования для DApp и другого программного обеспечения для разработки Web3. Другим аспектом улучшения является способность Ernie справляться с многоязычными взаимодействиями, поскольку он значительно обучен китайскому языку.
Для компаний-разработчиков Web3 важно быть опытными в обработке естественного языка и разработке чат-ботов с искусственным интеллектом. Текущие исследования и разработки могут улучшить характеристики чат-ботов с искусственным интеллектом с помощью различных моделей обучения баз данных Web3.
Это может сделать чат-ботов полезными для разработки Web3 (например, с помощью преобразования текста в SQL в кодировке DApp) и способствовать более широкому внедрению и вовлеченности в пространстве Web3.
" 
