Исследователи из Католического университета Мурсии в Испании добились значительного прогресса в продолжающейся борьбе с ожирением, используя искусственный интеллект (ИИ).
Они изучили обширную библиотеку природных веществ, используя самые современные алгоритмы искусственного интеллекта, и выявили двух возможных суперзвезд по снижению веса, скрытых в растениях. Эти вещества, которые стремятся повторить функцию основного гормона GLP-1, обладают потенциалом трансформировать методы лечения потери веса, предоставляя эффективные заменители с уменьшенными побочными реакциями.
Исследование соединений растительного происхождения для лечения ожирения
Первоначально ученые изучали широкий спектр природных веществ, присутствующих в растениях, в попытке найти новые добавки для похудения. Они начали процесс виртуального скрининга с использованием искусственного интеллекта (ИИ), тщательно исследуя более 10 000 химических веществ, чтобы найти те, которые могли бы взаимодействовать с рецептором GLP-1. Благодаря своей важнейшей функции в контроле чувства голода и метаболизма, этот рецептор является лучшим выбором для терапии снижения веса.
Исследователи сократили количество химических веществ в отборе до 100, которые показали наибольшее сродство к рецептору GLP-1, с помощью передовых компьютерных исследований. Из всего перечисленного два соединения выделялись как очень перспективные: “Соединение А“ и "Соединение В”, которые имеют загадочные названия. Эти вещества, полученные из широко доступных растений, во многом напоминают синтетические агонисты GLP-1, что открывает перспективы создания полностью натуральных заменителей современных фармацевтических препаратов.
Для подтверждения того, что Соединения А и В активируют рецепторы GLP-1, проводятся дополнительные лабораторные исследования. Если эти химические вещества окажутся эффективными, они могут открыть дверь для создания лекарств для похудения, которые принимаются перорально, тем самым устраняя необходимость в инъекциях, которые прилагаются к существующим лекарствам.
Роль искусственного интеллекта в открытии лекарств
Благодаря своей непревзойденной эффективности и рентабельности применение искусственного интеллекта представляет собой парадигмальный скачок в исследованиях лекарственных средств. Исследователи сокращают время, необходимое для проведения длительных лабораторных экспериментов, чтобы быстрее выявлять интересные соединения, используя виртуальный скрининг и компьютерные анализы. Елена Мурсия, главный автор исследования, подчеркивает, насколько важны компьютерные методы для ускорения процедуры поиска лекарств.
Моделирование на основе искусственного интеллекта не только экономит деньги и время, но и предоставляет ценную информацию о сложных биологических взаимосвязях, которые помогают определить новые цели для лечения. Кроме того, используя это моделирование, ученые могут предвидеть и решать возможные проблемы этики и безопасности, прежде чем приступить к клиническим испытаниям, гарантируя методичный и строгий подход к разработке лекарств.
Результаты этого исследования вселяют оптимизм в борьбу с ожирением, поскольку они готовы быть представлены на Европейском конгрессе по ожирению. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для изучения обширной базы данных веществ растительного происхождения может открыть новые возможности для разработки безопасных, эффективных и управляемых препаратов для снижения веса. Хотя будущее выглядит радужным, необходима тщательная проверка с помощью лабораторных и клинических испытаний, чтобы в полной мере раскрыть потенциал этих суперзвезд на растительной основе. Откроет ли новую эру в лечении ожирения слияние искусственного интеллекта и природных соединений? Ответ станет ясен со временем.
telegram
vk
twitter
