Как ChatGPT мог бы изменить web3, если бы имел доступ к данным в реальном времени

ChatGPT заявила, что  Web3 получит выгоду если чат-бот будет иметь доступ “огромным объемам данных” в реальном времени.

Доктор Синьсинь Фан говорит, что получение данных в режиме реального времени, таких как погода, цены на акции и последние новости, произвело бы революцию в языковой модели ИИ.

Сочетание языковых моделей ИИ с децентрализованными данными и данными в реальном времени становится все более важным в технологии искусственного интеллекта и блокчейна. Одним из наиболее ярких примеров этого является ChatGPT, продвинутая система разговорного ИИ, которая достигла самых современных результатов в задачах обработки естественного языка.

В то время как ChatGPT уже добился значительных успехов в мире технологий, разговоры о его потенциале продолжают развиваться. В частности, растет интерес к тому, как Web3 может еще больше расширить возможности ChatGPT, предоставляя доступ к более точным и надежным источникам данных через Web3 rewards.

По словам соучредителя IoTeX и руководителя исследования блокчейна доктора Синьсинь Фан, специалиста по криптографии, инженерии, ИИ / МЛ и кибербезопасности, отсутствие данных в режиме реального времени ограничивает точность и согласованность данных ChatGPT, которые он в настоящее время получает из различных источников. источники.

“Получение данных в реальном времени с интеллектуальных устройств и технологий блокчейна может стимулировать сообщества собирать достоверную и точную информацию для ChatGPT в обмен на криптографию, NFT и другие награды Web3”, - сказал Фан. “Традиционно данные IoT централизованы и собираются для бизнес-целей, что означает, что ChatGPT не может извлечь из них непосредственную выгоду”.

ChatGPT подтвердил, что у него нет доступа к данным в реальном времени. “Как языковая модель ИИ, я не могу получить доступ к информации и новостям в режиме реального времени за пределами моего ограничения на данные обучения в сентябре 2021 года”.

Фан повторил, что блокчейн и другие передовые технологии Web3, такие как W3bstream, могут стимулировать сообщества собирать более надежные и точные данные в реальном времени и в реальном мире для ChatGPT.

W3bstream можно рассматривать как уровень машинного управления, построенный на блокчейне, который может организовывать и координировать набор машин для выполнения конкретной задачи, позволяя пользователям собирать данные из различных источников, включая надежные интеллектуальные устройства, подключенные к Интернету.

Используя W3bstream и другие технологии блокчейна для интеллектуальных устройств и датчиков, W3bstream и другие технологии IoTeX, ChatGPT может улучшить качество своих данных и улучшить свои модели машинного обучения, что приведет к лучшему реагированию на запросы пользователей.

ChatGPT сказал: “Во-первых, Web3 rewards может предоставить ит-отделу доступ к огромному количеству данных в режиме реального времени. ChatGPT может использовать данные для непрерывного обучения и повышения производительности, а также для настройки модели в соответствии с потребностями и предпочтениями отдельных пользователей ”.

И “во-вторых, - добавил он, - предоставляя пользователям награды Web3 в обмен на их данные, ChatGPT потенциально может стимулировать пользователей предоставлять более качественные и актуальные данные, что улучшит качество и точность ответов модели”.

Дальнейшие соображения ChatGPT

Когда его спросили, что W3bstream может сделать для ChatGPT, языковая модель AI согласилась с доктором Фанем: “Возможности передачи данных в реальном времени могут значительно повысить эффективность и точность ChatGPT”.

В приложении OpenAI говорится: “в настоящее время используется большая база знаний и система вывода для ответов на вопросы пользователей на основе огромного количества данных, собранных из различных источников. Однако точность и согласованность данных ограничены качеством данных из единственного достоверного источника. Использование W3bstream для сбора данных из нескольких источников делает данные более надежными и точными ”.

“Более того, W3bstream может помочь ChatGPT получить доступ к данным, которые нелегко получить или к которым трудно получить доступ. В целом, это может привести к созданию более мощной диалоговой системы ИИ, обученной с использованием более точных, последовательных и надежных источников данных ”, - добавил он.

“С большой властью приходит еще большая ответственность”, - сказал ChatGPT. “Прозрачность Web3 без доверия и возможность проверки с помощью распределенных реестров являются идеальным решением для решения проблем, связанных с вредоносным, поддельным, непредвзятым или недобросовестным контентом, создаваемым языковыми моделями. Децентрализованные вычислительные сети также могут облегчить вычислительные требования для предварительной подготовки или точной настройки этих моделей ”.

Революционизирующий ИИ

Интеграция ChatGPT с децентрализованными технологиями и технологиями с открытым исходным кодом может революционизировать ИИ, позволяя разрабатывать передовые децентрализованные приложения ИИ.

Доктор Фан поделился примером: “ChatGPT может использовать эту передовую технологию для получения более точных данных об окружающей среде для определенного географического региона. Например, ChatGPT может использовать данные о погоде в реальном времени для предоставления более точной и актуальной информации. Тем не менее, только W3bstream в настоящее время делает это возможным надежным, безопасным, масштабируемым и сохраняющим конфиденциальность способом ”.

Возможности генерации языка ChatGPT и децентрализованная инфраструктура W3bstream могут быть использованы для создания безопасных и приватных чат-ботов, которые могут взаимодействовать с интеллектуальными устройствами и выполнять такие задачи, как управление умными бытовыми приборами и мониторинг данных о состоянии здоровья, которые пользователи также могут монетизировать через Web3.

Кроме того, децентрализованный характер W3bstream обеспечивает безопасный и частный обмен данными между подключенными устройствами, которые могут использоваться для обучения крупномасштабных моделей ИИ. Это может привести к разработке продвинутых моделей ИИ, которые не контролируются одним объектом и менее подвержены проблемам конфиденциальности данных.

Сила революционизировать

Фокус W3bstream на интеллектуальных устройствах и повсеместных вычислениях может помочь обеспечить более быстрый и безопасный доступ к данным для чат-ботов, поскольку обработка и анализ данных на границе могут сократить задержки и улучшить масштабируемость.

Интеграция ChatGPT, интеллектуальных устройств и технологии обработки данных с датчиков может революционизировать ИИ путем разработки передовых децентрализованных приложений ИИ и обеспечения безопасного и частного обмена данными между подключенными устройствами. устройства. Возможности этой технологии безграничны, но тщательное рассмотрение и ответственное внедрение будут иметь решающее значение для ее успеха.