" Область искусственного интеллекта (ИИ) стремительно захватывает мир, но многие люди обнаружили, что смотрят в небо, задаваясь вопросом, откуда принесло эти тучи.
Тем, кто не осознавал того места, которое ИИ уже занимает в нашей повседневной жизни, трудно понять, что означают дальнейшие достижения для общества в целом.
Для большинства сложно понять саму технологию, но становится еще сложнее, когда она разбита на части. Люди больше не просто используют общий термин «искусственный интеллект» — они говорят об узком ИИ, сверхразуме и искусственном общем интеллекте (ИИО). Компании используют термины «машинное обучение» и «глубокое обучение», когда объясняют технологии, которые они внедрили для оптимизации своей деловой практики.
Стремление к развитию ИИ началось задолго до того, как об этом заговорили, и эти достижения принесли пользу компаниям из разных отраслей. Потенциал будущего с этой технологией выглядит особенно захватывающим для тех, кто работает в пространстве Web3.
Ирина Джадалла, соучредитель Ticketmeta — невзаимозаменяемого решения для продажи билетов на основе токенов и децентрализованного потокового сервиса для спортивных мероприятий — сказала:
«ИИ быстро становится главной новостью века. От ChatGPT до Siri, Alexa и миллиона других приложений и инструментов ИИ, практически все вокруг нас находится под влиянием ИИ, включая метавселенную [...] Он может революционизировать то, как мы взаимодействуем с виртуальными мирами и наслаждаемся ими, способствуя большему естественное и интуитивно понятное взаимодействие между пользователями и виртуальным окружением».
Но влияние ИИ не ограничивается метавселенной. Уже доказано, что ИИ может произвести революцию в различных областях, от маркетинга до финансов. Каким бы захватывающим это ни было, популярность этой технологии, как указал Джадалла, сейчас ставит довольно важный вопрос.
По мере того, как ИИ становится более совершенным и востребованным публикой, он также становится более дорогим, увеличивая риск централизации. В связи с этим коллективный разум создал новое модное слово — децентрализованный ИИ.
Централизация против децентрализации
Как и все остальное, централизация сама по себе не является чем-то плохим, но она создает некоторые проблемы, связанные с ИИ.
Когда только небольшое количество организаций может позволить себе использовать эту технологию, они смогут контролировать ее развитие, рискуя превратить ее в то, чего многие боятся.
Эта проблема централизованного ИИ уже обсуждается и против которой многие в этом секторе уже работают. Марчелло Мари, основатель SingularityDAO (SDAO) — компании по управлению активами, которая использует ИИ для торговых стратегий, — сказал:
«Если мы продолжим разработку искусственного интеллекта за закрытыми дверями — корпорациями, которые используют его для маркетинга, военных или централизованных финансов, что в основном означает более эффективное убийство людей, продажу вам вещей, которые вам не нужны, и дальнейшее обогащение богатых — тогда следующий искусственный интеллект, вероятно, будет отражать те же ценности, верно?»
Напротив, децентрализованный ИИ может позволить людям иметь больше права голоса в продуктах, которые они используют, имея при этом более широкий выбор моделей.
«Вот почему мы основали нашу компанию еще в 2017 году, потому что очень важно, чтобы мы начали думать о том, как будет выглядеть следующий ОИИ или сверхчеловеческий интеллект», — сказал Мари. «Чтобы сделать его доброжелательным, важно иметь децентрализованный слой, чтобы сообщество могло реально влиять на развитие ОИИ и чувствовать себя комфортно».
Децентрализованный ИИ может включать технологию блокчейна, которая уже имеет репутацию безопасной и прозрачной.
«Технология блокчейна — это безопасная и открытая система для мониторинга информации и обеспечения ее неизменности», — сказала Анна Иванченко, соучредитель и генеральный директор Ticketmeta. «Он используется для создания авторитета и доверия».
Люди отдают предпочтение общедоступным блокчейнам, потому что ими часто управляет сообщество, а не центральный орган. Кодекс становится законом и добавляет уровень недоверия, которого нет в других отраслях. По данным CoinGecko, существует уже более 50 компаний, использующих ИИ на основе блокчейна, и многие ожидают, что это число будет расти в геометрической прогрессии в ближайшие годы. Такие компании, как Render (RNDR), Fetch.ai (FET) и SingularityNET (AGIX), лидируют в 2023 году.
Мари сообщил, что SingularityDAO демократически управляется сообществом, которое может внести свой вклад в то, как работает их модель AI-DeFi. Люди, имеющие право голоса, являются основным отличительным фактором между централизованным и децентрализованным ИИ. При централизованном ИИ средний пользователь в лучшем случае имеет незначительное влияние на то, как работают модели ИИ.
Поощрение сообщества к участию в разработке и направлении ИИ, позволяющее им влиять на то, куда он движется и что делает, вероятно, сыграет значительную роль в смягчении их опасений. Децентрализованный ИИ вполне может сделать ИИ в целом более комфортным для людей, облегчив переход технологии в то, что мы используем каждый день.
Конечно, с новыми технологиями никогда не бывает легко, и децентрализованный ИИ не исключение. Он разделяет общую проблему с централизованным ИИ, а именно проблему «черного ящика», которая связана с отсутствием прозрачности в том, как модели ИИ работают и делают выводы.
Никто не знает, что происходит в черном ящике. Источник: Investopedia.
Эта непрозрачность может по понятным причинам порождать недоверие. Однако надежда есть: объяснимый ИИ (XAI) и модели с открытым исходным кодом становятся многообещающими способами решения проблемы черного ящика в децентрализованном ИИ.
Преимущества децентрализованного ИИ
Децентрализованный ИИ повышает безопасность несколькими способами. Например, используя технологию блокчейна, он предлагает шифрование и неизменность, гарантируя, что данные остаются безопасными и неизменными.
Он может заблаговременно обнаруживать аномалии или подозрительные закономерности в данных, выступая в качестве системы раннего предупреждения о потенциальных нарушениях. Потребность в децентрализации возникает из-за его внутренней конструкции: вместо единой точки уязвимости данные распределяются по нескольким узлам, что значительно усложняет несанкционированный доступ или вмешательство.
Децентрализованный ИИ выступает за прозрачность и доверие в мире, который с каждым днем все больше зависит от данных. Традиционные системы ИИ часто страдают от непрозрачных процессов принятия решений, что вызывает проблемы доверия и подотчетности. Однако децентрализованные системы ИИ, такие как SingularityNET, отличаются присущей им прозрачностью, записывая каждую транзакцию и решение в блокчейне.
Несмотря на то, что децентрализованный ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, он вселяет надежду на решение вышеупомянутой проблемы «черного ящика» из-за присущей технологии блокчейна прозрачности.
