" В мире искусственного интеллекта Google Research делает очередной шаг вперед, представляя обновленную версию медицинского ИИ под названием g-AMIE. Эта система, основанная на предыдущей разработке AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), теперь фокусируется на сборе информации о пациентах, но с жесткими ограничениями: ИИ-агенты не имеют права принимать решения по диагностике или лечению. Все ключевые выводы остаются за врачами, что подчеркивает подход к безопасному использованию технологий в здравоохранении.
Обновленная система g-AMIE: сбор данных без самостоятельных решений
g-AMIE представляет собой мультиагентную систему, построенную на базе модели Gemini 2.0 Flash. Она предназначена для проведения диагностических бесед с пациентами, где ИИ собирает анамнез, задает вопросы и формирует сводку информации. Однако ключевой особенностью является "ограждение" (guardrails): система строго запрещает давать индивидуальные медицинские советы, такие как диагнозы или планы лечения. Вместо этого g-AMIE генерирует структурированный отчет в формате SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan), который передается на рассмотрение врачу через специальный интерфейс "clinician cockpit".research+2
В процессе работы ИИ разделен на несколько агентов: один ведет диалог с пациентом, другой мониторит разговор на предмет соблюдения правил, а третий формирует заметки. Это позволяет проводить асинхронный сбор данных, не нарушая регуляторные нормы. В тестах g-AMIE показала высокую точность в диагностике — до 81,7% для топ-1 диагнозов и 91,7% для полного дифференциала, превосходя медсестер и врачей первичного звена. При этом система лучше справлялась с выявлением "красных флагов" — критических симптомов, охватывая 64,2% из них.
Фокус на надзоре врачей: почему ИИ лишен права на решения
Google подчеркивает, что g-AMIE создана для поддержки, а не замены врачей. Асинхронный надзор позволяет ИИ проводить опросы пациентов, но все рекомендации и планы лечения утверждаются лицензированными специалистами. Это решает проблему ответственности: в реальном мире диагнозы и терапия — это регулируемая деятельность, и ИИ не может ее выполнять самостоятельно. В виртуальных тестах (OSCE) пациенты-актеры предпочитали общение с g-AMIE за эмпатию и тщательность, но система всегда перенаправляла вопросы о лечении к врачам, избегая 90% случаев несанкционированных советов.
Исследования показали, что врачи, просматривающие отчеты g-AMIE, оценивали их выше, чем аналогичные от коллег. Это подтверждает эффективность подхода: ИИ ускоряет сбор данных, освобождая время для сложных случаев, но не принимает решений, минимизируя риски
Этические аспекты и перспективы развития
Внедрение g-AMIE поднимает вопросы этики: как обеспечить безопасность и избежать злоупотреблений? Google ввел строгие guardrails, чтобы ИИ не "галлюцинировал" или не давал ложных обещаний. Однако критики отмечают, что даже с ограничениями такие системы могут усилить неравенство в доступе к здравоохранению. В будущем g-AMIE может интегрироваться с мультимодальными данными, включая изображения, как в предыдущих версиях AMIE, которые уже превосходили врачей в анализе фото сыпи или ЭКГ.
Несмотря на успехи в симуляциях, g-AMIE остается исследовательским проектом. Google планирует дальнейшие тесты для перехода к реальным сценариям, подчеркивая, что ИИ — это инструмент для врачей, а не автономный "доктор". Вопрос в том, как такие технологии изменят медицину, сохраняя человеческий контроль.
