" Хотя майнинг биткоинов ведется на устройствах, называемых ASIC, майнинговые компании имеют доступ к высокомощным центрам обработки данных и энергетической инфраструктуре. Поскольку спрос на вычисления с использованием искусственного интеллекта стремительно растет, многие майнеры перепрофилируют или модернизируют свои мощности, оснащая их графическими процессорами для поддержки обучения ИИ и выполнения логических выводов.
Используя существующие энергоемкие центры обработки данных и оснащая их графическими процессорами, многие майнеры начали предлагать облачные сервисы искусственного интеллекта или сдавать в аренду свободные мощности. Такая диверсификация позволяет им генерировать устойчивые потоки доходов, не связанные с криптовалютой, снижая зависимость от нестабильных доходов в биткоинах.
Этот сдвиг компенсирует влияние биткоин-халвинга, и приводит к более прибыльным и стабильным потокам доходов.
Как для работы с ИИ, так и для биткоин-майнинга требуется огромное количество энергии. Планируя и то, и другое, майнеры могут сдавать в аренду избыточные мощности компаниям, которые работают с ИИ, особенно во время спадов в криптовалютах, превращая ограниченную мощность в стабильный денежный поток.
Пример Core Scientific
Core Scientific - яркий пример того, как переход на искусственный интеллект может помочь восстановиться компании по биткоин-майнингу.
Столкнувшись с финансовыми трудностями и подав заявление о банкротстве по главе 11 в конце 2022 года из-за низких цен на биткоин и большого долга, компания провела реструктуризацию и вернулась на биржу Nasdaq в начале 2024 года.
В июне 2024 года Core Scientific подписала 12-летний контракт на сумму 3,5 миллиарда долларов с CoreWeave, компанией, занимающейся облачными вычислениями с использованием искусственного интеллекта. Соглашение позволило Core Scientific использовать часть своей инфраструктуры для поддержки высокопроизводительных вычислений CoreWeave, перейдя исключительно от майнинга биткоинов к предоставлению услуг искусственного интеллекта.
Несмотря на то, что выручка компании в 1 квартале 2025 года упала до 79,5 млн долларов с 179,3 млн долларов годом ранее, стратегия искусственного интеллекта повысила доверие инвесторов. Курс акций компании вырос после объявления о сделке с CoreWeave, что отражает поддержку рынком ее нового направления.
К середине 2025 года CoreWeave возобновила переговоры о приобретении Core Scientific после неудачного предложения на сумму 1 миллиард долларов годом ранее. Этот возобновившийся интерес подчеркивает, что сосредоточенность на искусственном интеллекте смягчила последствия биткоин-халвинга и сделала компанию ключевым игроком в растущей индустрии компьютерных технологий с использованием искусственного интеллекта.
Использование ИИ Hut 8
Hut 8 добавила искусственный интеллект в качестве дополнительного источника дохода, продолжая уделять приоритетное внимание добыче биткоинов. Эта бизнес-модель сочетает в себе стабильность и потенциал роста благодаря пятилетнему контракту, который включает фиксированные платежи и компонент распределения доходов, обеспечивая стабильный доход и возможности для дополнительного заработка в зависимости от успеха клиентов.
В сентябре 2024 года компания запустила дочернюю компанию Highrise AI, которая предлагает графический процессор как услугу с использованием более 1000 чипов Nvidia H100, специализированного оборудования для обучения и запуска продвинутых моделей искусственного интеллекта. Этот шаг ознаменовал официальный выход Hut 8 на рынок высокопроизводительных вычислений (HPC).
При этом Hut 8 по-прежнему занимается биткоин-майнингом. В 1 квартале 2025 года компания добыла 167 BTC, что на 716 BTC меньше, чем за аналогичный период 2024 года, в основном из-за халвинга. Компания продолжает инвестировать в свою майнинговую инфраструктуру, опираясь на значительный запас биткоинов в размере 10 273 BTC, что делает ее девятой по величине корпорацией-держателем биткоинов.
Для Hut 8 искусственный интеллект служит дополнительной стратегией, которая позволяет диверсифицировать доходы, сохраняя при этом майнинг биткоинов в качестве основы долгосрочного плана.
Набирают обороты гибридные модели Hive и Iren
Гибридные модели набирают обороты по мере сокращения прибыли от майнинга биткоинов. Эти модели сочетают майнинг с вычислениями с помощью искусственного интеллекта. Такие компании, как Hive и Iren, доказывают, что можно увеличить доходы от ИИ, не отказываясь от своих биткоин-корней. Они диверсифицируют доходы, оптимизируя при этом существующую инфраструктуру.
Цифровые технологии Hive
Компания, ранее известная как Hive Blockchain, провела ребрендинг в середине 2023 года, чтобы отразить свои более широкие амбиции в области высокопроизводительных вычислений. Hive инвестировала 30 миллионов долларов в развертывание кластеров на базе графических процессоров Nvidia, что стало решающим шагом в сторону использования ИИ для рабочих нагрузок.
Эти инвестиции начали быстро окупаться. В 2025 финансовом году выручка Hive от ИИ и HPC-хостинга выросла в три раза и составила 10,1 миллиона долларов, что составляет почти 9% от общей выручки. Заглядывая в будущее, Hive поставила перед собой амбициозную цель - к 2026 году получить доход от искусственного интеллекта в размере 100 миллионов долларов, что свидетельствует о твердой приверженности расширению своей гибридной модели.
Iren (Iris Energy)
В начале 2024 года австралийская майнинговая компания Iren начала свой путь в области искусственного интеллекта, имея всего 248 графических процессоров, а к середине 2025 года она увеличила их количество до более чем 4300 единиц. Гибридная модель компании уже приносит результаты: в 3 квартале 2025 финансового года было добыто 1514 BTC, а облачные сервисы искусственного интеллекта привлекли 3,6 миллиона долларов. Чтобы поддержать этот рост, Iren строит центры обработки данных, ориентированные на искусственный интеллект, в Техасе и Британской Колумбии.
Тем не менее, компания сталкивается с проблемой: в коллективном иске, поданном в октябре 2024 года, утверждается, что она ввела инвесторов в заблуждение относительно готовности своего предприятия в Техасе к эксплуатации, что бросает тень на многообещающее расширение.
Крупнейшие биткоин-майнеры готовятся к внедрению ИИ: Riot Platforms и MARA Holdings
В то время как некоторые биткоин-майнеры уже начали получать доход от ИИ, другие закладывают основы для будущих возможностей ИИ. Riot Platforms и MARA Holdings, две ведущие компании в майнинговой отрасли, стратегически планируют интеграцию искусственного интеллекта, сохраняя при этом акцент на добыче биткоинов.
Riot Platforms
Изучая возможности искусственного интеллекта, компания Riot Platforms приступила к оценке потенциала преобразования 600 мегаватт электроэнергии на своем предприятии в Корсикане, штат Техас, в инфраструктуру высокопроизводительных вычислений (HPC). Хотя Riot еще не заключила крупных контрактов на разработку ИИ, ее площадка в Корсикане, которая занимает 355 акров, способна поддерживать до 1 гигаватта вычислительной мощности, что дает ей решающее преимущество.
В финансовом отношении Riot остается стабильной в своем основном бизнесе, добыв 1530 BTC и заработав 142,9 миллиона долларов дохода от майнинга в 1 квартале 2025 года. Компания также владеет 19 225 биткоинами (по состоянию на 17 июля 2025 года), одним из крупнейших корпоративных резервов биткоинов.
MARA Holdings
MARA обладает самым обширным биткоин-хранилищем среди майнинговых компаний - 50 000 BTC, уступая только Strategy среди публичных компаний. Ее стратегия в области искусственного интеллекта сосредоточена на передовых вычислениях, включая разработку системы охлаждения MARA 2PIC700 immersion, которая предназначена для решения интенсивных вычислительных задач.
Несмотря на то, что инфраструктура MARA уже готова, ее усилия в области искусственного интеллекта еще не привели к заключению значительных контрактов или стабильному доходу. На данный момент переход на искусственный интеллект остается перспективной стратегией с потенциалом роста в будущем.
Майнинг биткоинов основан на ASIC, но для ИИ нужны такие графические процессоры, как Nvidia H100s. На сегодняшний день некоторые майнеры оснащают центры обработки данных графическими процессорами для поддержки клиентов с ИИ, создавая инфраструктуру двойного назначения, которая уравновешивает требования как к блокчейну, так и к ИИ.
Действительно ли Canaan отказывается от ИИ?
В то время как многие компании, которые занимаются майнингом биткоинов, изучают ИИ для расширения источников дохода, Canaan придерживается другого подхода.
В июле 2025 года компания закрыла свое подразделение по производству чипов ИИ, отойдя от сектора высокопроизводительных вычислений. Это решение отражает новый акцент на ее основной компетенции: разработке специализированных интегральных схем (ASIC) для майнинга биткоинов.
Вместо того, чтобы осваивать растущий рынок ИИ, Canaan продвигает свое оборудование для майнинга, чтобы сохранить конкурентные преимущества. Тем не менее, компания занимает лишь 2,1% мирового рынка ASIC, значительно уступая ведущим конкурентам, таким как Bitmain и MicroBT.
Отдавая предпочтение оборудованию, ориентированному на майнинг, и укрепляя свое присутствие на таких рынках, как Северная Америка, Canaan применяет уникальную стратегию, в то время как другие компании переходят на искусственный интеллект. Еще предстоит определить долгосрочный успех этого подхода.
Компании, работающие с ИИ, сталкиваются с необходимостью перехода на экологически чистые технологии. Биткоин-майнеры, которые уже используют возобновляемые источники энергии, такие как гидроэлектростанции или солнечная энергия, могут привлечь клиентов с ИИ, которые стремятся достичь целей устойчивого развития, путем заключения сделок с чистым размещением.
Основные риски и соображения для майнеров, выходящих на рынок ИИ
Поскольку майнеры биткоинов все чаще переходят на ИИ, этот переход открывает новые возможности и сопряжен со значительными рисками. Майнеры должны тщательно учитывать следующие случаи:
- Соотношение затрат на инфраструктуру и прибыли: переход от майнинга на базе ASIC к системам ИИ на базе GPU требует значительных первоначальных инвестиций. Майнеры должны обеспечить, чтобы потенциальный долгосрочный доход перевешивал эти затраты.
- Стабильность клиентов: клиентам с ИИ, особенно стартапам, может не хватать постоянного финансирования или долгосрочной надежности. Майнерам следует тщательно оценивать клиентов, чтобы избежать неплатежей или перебоев в обслуживании.
- Надежность электроснабжения: операции с ИИ требуют постоянного использования высокой энергии. Майнеры должны заключать стабильные долгосрочные соглашения о поставках электроэнергии и контролировать пропускную способность местных сетей, чтобы предотвратить перебои в работе или внезапное повышение цен.
- Охлаждение и регулирование температуры: такие чипы искусственного интеллекта, как Nvidia H100, выделяют значительное количество тепла. Неадекватные системы охлаждения могут привести к отказам оборудования или снижению эффективности.
- Соблюдение нормативных требований: размещение рабочих нагрузок ИИ может включать сложные правила, которые касаются конфиденциальности данных, интеллектуальной собственности, международного размещения данных, использования энергии, воды и выбросов углекислого газа. Майнеры должны быть готовы к соблюдению этих правил.
- Конкуренция на рынке: по мере того, как все больше майнеров выходят на рынок размещения ИИ, цены могут снизиться. Начинающие компании должны иметь такие преимущества, как стратегическое расположение, низкие затраты на электроэнергию или крупномасштабные операции.
- Нехватка ресурсов: внедрение искусственного интеллекта при сохранении майнинга может привести к перерасходу финансовых и управленческих ресурсов.
