Одной из областей, где технологии искусственного интеллекта (ИИ) быстро взаимодействуют с блокчейном, являются криптовалютные биржи. С начала года Binance запустила генератор невзаимозаменяемых токенов (NFT) на базе искусственного интеллекта для аутентифицированных пользователей. OKX внедрила интеграцию с искусственным интеллектом для мониторинга волатильности рынка. Bybit также подключился к ChatGPT для торговых инструментов на базе ИИ.
Со своей стороны, криптовалютная биржа Bitget с июня запустила серию торговых роботов с искусственным интеллектом. 27 июля биржа запустила нового AI-бота Commodities Trading Advisor (CTA). Грейси Чен, управляющий директор Bitget, подробно объяснила его преимущества и факторы риска.
“Мы внедряем ИИ в грид-трейдинг. Правильно, теперь вы можете выбирать между 3 вариантами заработка в зависимости от вашей склонности к риску. Обновление обеспечивает большую доступность и оптимизировано для получения прибыли. Попробуйте это!” - написала Грейси Чен @Bitget (@GracyBitget) 11 июля 2023 года.
В чем разница между ботом CTA AI и обычным алгоритмом торговли товарами?
Грейси Чен (GC): Бот AI использует стратегии индикатора MACD (схождение-расхождение скользящих средних) и индикаторы Болла (полосы Боллинджера). Он выводит новую логику стратегии, постоянно получая исторические данные о стратегии, анализируя и обрабатывая данные, тем самым самообучаясь.
Хотя модели ИИ могут работать компетентно в нормальных условиях, они склонны вести себя хаотично во время посторонних событий, таких как внезапное повышение или снижение цены. Существуют ли какие-либо гарантии для пользователей в этом отношении?
GC: Это, несомненно, огромное влияние, с которым столкнется любая торговая платформа. В частности, наибольшее влияние на доход стратегии CTA AI оказывает то, что мы получаем много ложных сигналов во время работы, что приводит к возможным убыткам. Тем не менее, мы пытаемся защитить интересы пользователей двумя способами.
Все стратегии искусственного интеллекта, которые мы запустили, основаны на больших временных периодах K-линии (свечи) для расчета индикаторов (минимальный период K-линии составляет 1 час). Поэтому многие аномальные колебания на коротких периодах будут сглаживаться на больших периодах, что может эффективно уменьшить влияние ложных сигналов.
Кроме того, мы также предоставляем пользователям возможность стоп-профита и стоп-лосса в расширенных настройках, которые могут автоматически помочь пользователям остановить прибыль и стоп-лосс для защиты прав и интересов счета.
Поскольку стратегии CTA в основном используются для биржевых товаров, таких как соевые бобы или масло, как эта стратегия применима, в частности, к криптовалюте?
GC: В принципе, стратегии CTA улавливают колебания рынка на основе соотношения между объемом и ценой. Они более эффективны на волатильных рынках, таких как криптовалюты. Монеты и токены более подвержены большим колебаниям из-за передовых технологий, прогресса времени и разнообразия участников со всего мира.
Ранее вы говорили, что несколько отделов Bitget в настоящее время экспериментируют с ИИ; можете привести конкретный пример?
GC: Мы используем технологию искусственного интеллекта для обучения, анализа и обработки образцов в соответствии с различными торговыми привычками пользователей, чтобы получить интеллектуальный контент рекомендаций для разных групп людей. Кроме того, мы используем ИИ для выполнения ручных задач, таких как создание плакатов, копирайтинг и простые коды.
Каковы преимущества торговли с использованием ИИ по сравнению с человеческими или алгоритмическими методами торговли?
GC: Благодаря простому показателю нормы прибыли и ценовому графику, ИИ может помочь пользователям более интуитивно выбирать и создавать стратегии, избавляя от необходимости учитывать сложные параметры, такие как алгоритмы.
Чен объяснила, что в будущем Bitget извлечет уроки из успеха больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, для улучшения своих ботов с искусственным интеллектом.
«Мы знаем, что успех ChatGPT в основном обусловлен двумя аспектами: сверхбольшими выборочными данными и интеллектуальной моделью обучения. И наша стратегия ИИ также будет начинаться с этих двух аспектов для повышения прибыльности», - сказала она.
Bitget MD Грейси Чен в WebX_Asia | Источник: Твиттер.