" Криптовалютное сообщество часто испытывает периоды повышенной тревожности. Спады на рынке часто вызваны настроениями, а не фундаментальными проблемами, что создает значительный разрыв между поведением цен и реальным прогрессом, который был достигнут в отрасли компаниями, которые в ней работают.
Что часто остается незамеченным, так это то, как много реального развития происходит во время этих спадов. В то время как основное внимание уделяется изменениям на рынке, команды работают за кулисами быстрее и целенаправленнее, чем когда-либо. Фокус внимания смещается с ценовых спекуляций на реальное исполнение. Рост происходит во время спадов. Это необходимый этап для проектов, которые успешно работают в нестабильной отрасли. Они переориентируют внимание на совершенствование своих технологий и бизнеса, способствуя следующей волне прогресса.
В результате возникает разрыв между настроениями в Интернете и разговорами между лидерами блокчейн-индустрии. Для разработчиков и руководителей проектов здесь царит атмосфера решимости, а не обреченности.
Регуляторы вступают в дело
Одним из наиболее многообещающих событий является усиление политики регулирования. Многие европейские компании подают заявки на получение лицензий MiCA в рамках подготовки к обновлению нормативных актов. При новом руководстве США также происходят значительные изменения в политике, поскольку SEC отказывается от нескольких громких действий по обеспечению соблюдения законодательства в области криптовалют.
Несоответствие между настроениями и реальностью служит напоминанием о том, что цена является запаздывающим индикатором. Распродажи вызваны неопределенностью в отношении объявления тарифов и фоновой активности, такой как процентные ставки.
Существенная долгосрочная статистика свидетельствует практически о всеобщем оптимизме среди лидеров отрасли, поскольку число активных разработчиков остается стабильным, а число признанных разработчиков в 2024 году почти удвоилось. Это невероятный скачок всего за один год.
От шумихи к сути
Становление означает вдумчивое построение команд, серьезное отношение правительств к законодательству, а также требования пользователей к улучшению UX и реальной полезности. В отрасли существует устоявшаяся схема - корректировка рынка устраняет шумиху и способствует концентрации внимания. Последний медвежий рынок привел к прорывам в области DeFi, NFT и технологий с нулевым разглашением информации. На этот раз речь идет о реальной инфраструктуре, платформах, готовых к регулированию, и масштабируемости следующего поколения.
То, что появляется в эти периоды, как правило, менее заметно, но более долговечно. Команды, которые остаются активными, часто имеют четкие модели, достаточный опыт работы и готовность адаптироваться. Именно в эти периоды мы узнаем, могут ли создаваемые системы соответствовать требованиям реального мира. Одно из самых перспективных направлений находится на стыке блокчейна и ИИ. Оно наиболее распространенное в рамках больших языковых моделей. Однако ИИ хорош ровно настолько, насколько хороши данные, на которых он обучен.
Системы искусственного интеллекта развиваются быстрыми темпами, но их основы несовершенны. Они бизаруются, в частности, на данных, собранных в странах, которые первыми перешли на цифровые технологии и расположены преимущественно в Северном полушарии, которое доминирует в мировом производстве средств массовой информации и использовании Интернета. Это создает цепочку обратной связи, в которой западно- и восточноазиатские перспективы и такие широко распространенные языки, как английский и мандаринский, не только расширяются, но и оставляют мало места для необходимых данных от небольших групп населения.
В отчете Web3 Technologies говорится, что 60% средств массовой информации уровня 1 в Интернете - англоязычные. Наиболее заметным среди этих средств массовой информации является New York Times, которая подала в суд на OpenAI за нарушение авторских прав. В публикации утверждается, что их данные, защищенные авторским правом, были использованы для обучения модели LLM в OpenAI.
Как правило, невозможно в полной мере оценить глобальный дисбаланс в данных, из-за которого создаются результаты ИИ. Подобные заявления и результаты, которые были получены при использовании инструментов ИИ, указывают на настоятельную необходимость решения.
Все еще хуже. Когда системы искусственного интеллекта обучаются на узких и неполных наборах данных, результаты могут лишить миллиарды людей преимуществ новых технологий. Как подчеркивает IBM, искажение данных - это не просто техническая проблема, а также проблема человека, которая имеет реальные последствия в здравоохранении, финансах, сельском хозяйстве и за их пределами.
Использование данных ИИ стало нормой. Мы получаем персонализированные результаты поиска в Google, Adobe встроила ИИ в свое стандартное графическое и видеопрограммное обеспечение, и мы используем таких помощников ИИ, как Gemini, Grok и ChatGPT, для формулирования мыслей, с помощью которых мы себя представляем. Все эти инструменты подвержены сильному смещению к центру колоколообразной кривой в своих наборах данных, из-за чего они не могут получить доступ к менее распространенным вариантам использования или обратиться к ним.
Популярный пример демонстрирует эту проблему: до недавнего времени генераторы изображений не могли создать полный бокал вина. Независимо от того, какую подсказку вы предоставили, создание бокала, наполненного до краев, было за пределами возможностей всех известных программ для создания искусственного интеллекта, поскольку им никогда не предоставлялись фотографии бокалов, наполненных до краев. Их наборы данных пришлось обновить, чтобы исправить эту комичную проблему, которая выявила проблему посерьезнее.
Децентрализованные данные предлагают решение. Такие глобально стимулируемые системы, как DePIN, обеспечивают участие групп населения, которые в противном случае остались бы без обслуживания, позволяя ценным данным, которые они предоставляют, поступать в режиме онлайн. Это улучшает качество обслуживания для всех, делая небольшие глобальные сообщества более доступными для коммерции и облегчая им доступ к остальному миру. Это также позволяет небольшим создателям данных монетизировать свои данные, а не передавать их технологическим гигантам.
Что мы будем делать дальше?
Криптовалютная индустрия вступает в новую фазу. Это фаза, которая будет более продуктивной и устойчивой. Можно ожидать более быстрого роста рабочей инфраструктуры, платформ и приложений, которые поддерживают грамотные, понятные потребителям правила и проекты, которые уважают время и деньги своих пользователей.
Возможности в криптовалютном пространстве меняются, но не сокращаются. Наши возможности растут по мере того, как мы учимся на том, что не сработало за последние годы. На их разработку потребуется время, но успешные разработчики сосредоточат свое внимание на долгосрочных постепенных изменениях и разумных методах ведения бизнеса, а не на погоне за модными тенденциями и краткосрочной прибылью.
Импульс реального прогресса никогда не был таким сильным, и именно в такие времена, как сейчас, когда кажется, что никто не наблюдает, закладываются основы будущего.
Об авторе
Маркус Левин - соучредитель XYO, обладающий более чем 15-летним опытом создания, роста и продажи компаний в быстрорастущих отраслях по всему миру. На протяжении всей карьеры Маркусом Левиным двигало стремление использовать решения, основанные на данных, для решения сложных задач и максимизации институционального потенциала. Его опыт охватывает множество отраслей, в том числе технологии, блокчейн и инновации.
Эта статья предназначена для общего ознакомления и не должна восприниматься как юридическая консультация или инвестиционный совет. Взгляды, мысли и суждения, выраженные в этой статье, принадлежат только автору.
