Современные системы массового наблюдения требуют новых инструментов для сохранения анонимности и защиты личности информаторов. Доктор Мэнни Ахмед, основатель сервиса CoverDrop и блокчейн-компании OpenOrigins, рассказал о нестандартном подходе к решению этой проблемы.
CoverDrop использует технологию массовой рассылки ложных зашифрованных сообщений между читателями новостных платформ и самими журналистами. Этот метод создаёт цифровой «шум», в котором невозможно выделить настоящего информатора среди множества фальшивых сигналов.
Поток сообщений от читателей к журналистам. Источник: CoverDrop Whitepaper.
Как объяснил доктор Ахмед, традиционные методы шифрования не решают главной проблемы:
«Даже при использовании сквозного шифрования сам факт общения с журналистом выделяет информатора из общей массы. Современные системы наблюдения анализируют метаданные, а не содержание переписки».
С развитием искусственного интеллекта угрозы приватности только возрастают. Государственные системы наблюдения теперь могут назначать «агентного ИИ» для отслеживания деятельности каждого человека, создавая детальные профили с минимальными затратами ресурсов.
Протокольный поток системы CoverDrop. Источник: CoverDrop Whitepaper.
Основатель CoverDrop подчеркнул, что традиционные методы массового сбора данных становятся всё более эффективными благодаря ИИ:
«Раньше требовались тысячи аналитиков для обработки информации. Теперь же искусственный интеллект делает эту работу автоматически, многократно увеличивая риски для конфиденциальности».
В таких условиях технологии вроде CoverDrop приобретают особую важность, создавая цифровую «толпу», где настоящие информаторы могут скрыться среди множества ложных сигналов. По словам доктора Ахмеда, это принципиально новый подход к защите анонимности в эпоху тотального наблюдения.