Все отрасли всё больше полагаются на искусственный интеллект в повседневной работе. Даже в сфере криптовалют ИИ стал движущей силой внедрения новых технологий. Однако в основе ИИ лежат серьёзные недостатки, которые приводят к предвзятости и дискриминации при принятии решений. Если ничего не предпринимать, это ограничит потенциал технологии и подорвёт её значимость на ключевых рынках.
Краткие сведения
- Нормативно-правовое регулирование в сфере этичного ИИ застопорилось, и теперь отрасль вынуждена самостоятельно контролировать источники данных, аннотации и справедливость — или рисковать усугублением системной предвзятости.
- Децентрализованная маркировка данных на основе блокчейна обеспечивает прозрачность и справедливое вознаграждение, особенно для недостаточно представленных участников и стран с развивающейся экономикой.
- Платежи в стейблкоинах обеспечивают справедливое вознаграждение по всему миру, превращая аннотирование данных в жизнеспособный источник дохода, способный конкурировать с местным прожиточным минимумом.
- В гонке вооружений в сфере ИИ более качественные данные означают более высокую производительность, а децентрализация превращает разнообразие из морального обязательства в конкурентное преимущество.
Решение этой проблемы кроется в блокчейне. Использование той же децентрализованной технологии, которая обеспечивает большую прозрачность транзакций, может также способствовать повышению справедливости при создании и использовании ИИ.
Вам также может понравиться: Будущее за искусственным интеллектом. Децентрализация делает систему справедливой | Мнение
Источник предвзятости
Предвзятость ИИ проистекает из базовых данных, которые используются для обучения технологии. Эти данные — от аудиоклипов до письменного контента — должны быть «помечены», чтобы ИИ мог понимать и обрабатывать информацию. Однако исследования показали, что до 38% данных могут содержать предвзятые сведения, которые усиливают стереотипы, основанные на гендерной или расовой принадлежности.
Более поздние исследования продолжают подтверждать наличие этой проблемы. Например, исследование моделей распознавания выражений лица, проведённое в 2024 году, показало, что гнев у чернокожих женщин ошибочно классифицировался как отвращение в 2,1 раза чаще, чем у белых женщин. Кроме того, сравнительный анализ NIST, проведённый в 2019 году, показал, что многие коммерческие алгоритмы распознавания лиц ошибочно идентифицируют чернокожие или азиатские лица в 10–100 раз чаще, чем белые лица, что свидетельствует о том, что искажённые наборы данных приводят к непропорционально высокому уровню ошибок для недостаточно представленных групп.
Именно здесь на первый план часто выходят дискуссии об «этичном» использовании ИИ. К сожалению, эта тема отходит на второй план из-за регулирования и распространённого мнения, что этичный подход к ИИ ограничит его прибыльность. В конечном счёте это означает, что в ближайшее время правительства вряд ли будут заниматься этичным поиском и маркировкой данных для ИИ. Если отрасль надеется на долгосрочную надёжность, она должна сама себя контролировать.
Децентрализация источников данных
Чтобы преодолеть предвзятость ИИ, необходимо использовать «перспективные данные»: высококачественные и разнообразные наборы данных, созданные реальными людьми из недостаточно представленных сообществ. Такие наборы данных могут улавливать нюансы, которые постоянно упускают из виду устаревшие наборы данных. Благодаря привлечению участников с разным опытом получаемые наборы данных становятся не только более инклюзивными, но и более точными. Блокчейн предлагает мощный инструмент для реализации этого подхода.
Интеграция блокчейна в децентрализованный процесс аннотирования данных помогает обеспечить и подтвердить справедливое вознаграждение участников. Это позволяет полностью отслеживать каждый ввод данных, чётко определять источник, лучше контролировать потоки данных и применять более строгие меры контроля в зависимости от конфиденциальности конкретного проекта. Такая прозрачность гарантирует, что данные получены с соблюдением этических норм, поддаются проверке и соответствуют нормативным стандартам, что решает давние проблемы, связанные с эксплуатацией, несогласованностью и непрозрачностью традиционных конвейеров данных ИИ.
Создание возможностей
Эта возможность выходит за рамки справедливости, поскольку маркировка на основе блокчейна также создаёт мощный потенциал для роста развивающихся экономик. Ожидается, что к 2028 году мировой рынок аннотирования данных достигнет 8,22 миллиарда долларов. Но даже эта цифра может недооценивать истинный потенциал отрасли, учитывая быстрое распространение технологий искусственного интеллекта, низкую эффективность синтетических обучающих данных и растущий спрос на высококачественные обучающие данные. Для первопроходцев, особенно в регионах с ограниченной инфраструктурой, это редкая возможность сформировать критически важный сегмент экономики ИИ и при этом получить значительную экономическую выгоду.
Продолжаются жаркие споры о том, что ИИ отнимает рабочие места у людей. Некоторые предполагают, что может быть потеряно до 800 миллионов рабочих мест. В то же время предприятия будут уделять всё больше внимания надёжным наборам данных, чтобы инструменты ИИ превосходили сотрудников-людей. Это создаст новые возможности для получения дохода за счёт разметки данных и будет способствовать появлению новых региональных лидеров в этом секторе услуг.
Стабильная доходность
Использование блокчейна в маркировке ИИ-контента выходит за рамки обеспечения прозрачности платежей. Использование стабильного актива, такого как стейблкоин, означает, что пользователи будут получать справедливое вознаграждение независимо от их местонахождения.
Слишком часто задачи, требующие ручного труда, передаются на аутсорсинг в страны с развивающейся экономикой, а компании конкурируют друг с другом за заказы. Несмотря на то, что устаревшие процессы могут сдерживать развитие таких отраслей, как производство и сельское хозяйство, новая сфера — маркировка с помощью ИИ — не должна становиться жертвой этой недобросовестной практики. Система платежей в стейблкоинах в конечном счёте обеспечивает равенство на всех рынках, предоставляя странам с развивающейся экономикой источник дохода, который может конкурировать с их национальным прожиточным минимумом.
Прибыльный и справедливый
У тех, у кого будут лучшие данные, будет и лучший ИИ. Точно так же, как финансовые рынки когда-то соревновались за миллисекунды более быстрого интернет-соединения, где даже малейшие задержки приводили к миллионным прибылям или убыткам, ИИ теперь зависит от качества обучающих данных. Даже незначительное повышение точности может привести к значительному росту производительности и экономическим преимуществам в больших масштабах, что делает разнообразные децентрализованные наборы данных следующим важным полем битвы в цепочке поставок ИИ. Именно в сфере данных конвергенция web2 и web3 может оказать наибольшее и самое непосредственное влияние, не вытесняя устаревшие системы, а дополняя и улучшая их.
Ожидается, что Web3 не заменит Web2, но для достижения успеха он должен быть полностью интегрирован в существующую инфраструктуру. Технология блокчейн предлагает мощный инструмент для повышения прозрачности, отслеживаемости и атрибуции данных, обеспечивая не только их качество, но и справедливую компенсацию для тех, кто участвует в их создании. Распространено ошибочное мнение, что бизнес, основанный на этических принципах, не может быть прибыльным. В современной гонке ИИ спрос на более качественные и репрезентативные данные создаёт коммерческую необходимость в привлечении данных из различных сообществ по всему миру. Разнообразие — это уже не просто галочка в списке, а конкурентное преимущество.
Несмотря на то, что законодательство отстаёт в развитии или не уделяет должного внимания этике в сфере ИИ, у отрасли есть возможность установить собственные стандарты. Используя передовые данные, компании, работающие в сфере ИИ, могут не только обеспечить справедливость и соблюдение требований, но и открыть новые экономические возможности для сообществ, внося свой вклад в развитие интеллектуальных технологий.
" 
