Google Gemini 1.5 Pro теперь доступен для всех разработчиков

Gemini 1.5 Pro от Google способен решать более сложные задачи, чем другие модели искусственного интеллекта до него, такие как анализ целых текстовых библиотек, полнометражных голливудских фильмов или аудиоданных объемом почти в целый день. Это в 20 раз больше данных, чем GPT-4o от OpenAI, и почти в 10 раз больше информации, с которой способен справиться Anthropic Claude 3.5 Sonnet.

Цель состоит в том, чтобы предоставить в руки разработчиков искусственного интеллекта более быстрые и недорогие инструменты, говорится в объявлении Google, и “обеспечить новые варианты использования, дополнительную надежность производства”.

Изображение: Google

Google ранее представила модель еще в мае, продемонстрировав видеоролики о том, как избранная группа бета-тестеров смогла использовать ее возможности. Например, инженер по машинному обучению Лукас Аткинс снабдил модель всей библиотекой Python и задавал вопросы, которые помогли ему решить проблему. “Это сработало”, - сказал он в видео. “В ней можно найти конкретные ссылки на комментарии в коде и конкретные запросы, которые делали люди”.

Другой бета-тестировщик снял на видео всю свою книжную полку, и Gemini создала базу данных всех книг, которые у него были — задача, которую практически невозможно выполнить с помощью традиционных чат-ботов с искусственным интеллектом.

Но Google также вызывает волну в сообществе с открытым исходным кодом. Сегодня компания выпустила Gemma 2 27B, широкоформатную языковую модель с открытым исходным кодом, которая быстро заняла первое место среди моделей с открытым исходным кодом благодаря самым качественным ответам, согласно рейтингу LLM Arena.

Google утверждает, что Gemma 2 обладает "лучшей в своем классе производительностью, работает с невероятной скоростью на различном оборудовании и легко интегрируется с другими инструментами искусственного интеллекта". По словам компании, она предназначена для конкуренции с моделями "более чем в два раза крупнее".

Лицензия на Gemma 2 допускает свободный доступ и распространение, но по-прежнему отличается от традиционных лицензий с открытым исходным кодом, таких как MIT или Apache. Модель предназначена для более доступного и экономичного развертывания искусственного интеллекта как в версии 27B, так и в уменьшенной версии 9B.

Это важно как для обычных, так и для корпоративных пользователей, потому что, в отличие от закрытых моделей, мощная открытая модель, такая как Gemma, легко настраивается. Это означает, что пользователи могут точно настраивать свои модели, чтобы они превосходно справлялись с конкретными задачами, защищая свои данные путем локального запуска таких моделей.

Например, языковая модель Phi-3 от Microsoft была доработана специально для решения математических задач и может превзойти в этой области более крупные модели, такие как Llama-3 и даже сама Gemma 2.

Gemma 2 теперь доступна в Google AI Studio, с весами моделей, доступными для загрузки из Kaggle, и моделями для лица, обнимающими лицо, а мощный Gemini 1.5 Pro доступен разработчикам для тестирования на Vertex AI.