Новая система искусственного интеллекта может предсказывать болезнь Альцгеймера за семь лет до появления первых симптомов, возможно, открывая возможности для более раннего лечения, согласно исследованию, недавно опубликованному Национальным институтом здравоохранения США.
Используя прошлые медицинские записи пациентов в качестве входных данных для обучения системы машинного обучения, модель ИИ с точностью 70% предсказала болезнь Альцгеймера за семь лет до начала заболевания и 80% за день до постановки диагноза, показало исследование. Фактически, точность прогнозирования повысилась до 90%, когда исследователи добавили основные демографические данные, такие как год рождения, пол, этническая принадлежность и раса.
“За последние несколько десятилетий электронные медицинские записи стали богатым источником... данные, которые можно использовать для понимания и прогнозирования сложных заболеваний, в частности болезни Альцгеймера”, - отмечается в исследовании. Исследователи использовали предыдущие исследования, используя медицинские записи для отслеживания развития болезни Альцгеймера, а также модели, которые классифицировали или предсказывали диагноз деменции на основе клинических данных.
“Нейродегенеративные расстройства разрушительны, гетерогенны, их сложно диагностировать, и ожидается, что их бремя среди стареющего населения будет продолжать расти. Среди них болезнь Альцгеймера является наиболее распространенной формой деменции после 65 лет, а ее характерная потеря памяти и другие когнитивные симптомы являются дорогостоящими и обременительными как для пациентов, так и для лиц, осуществляющих уход ”, - пишут исследователи.
Для проведения исследования исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско собрали клинические данные о более чем 250 000 человек из обширной базы медицинских записей миллионов людей, собранных с 1980 по 2021 год. Почти у 3000 из этих пациентов была диагностирована болезнь Альцгеймера.
Модели ИИ были обучены на 70% записей пациентов, которые включали как пациентов с болезнью Альцгеймера, так и контрольную группу — людей, у которых не было диагностировано это заболевание. Оставшиеся 30% от общего количества записей пациентов были “сохранены” для использования в оценочной части исследования.
ИИ смог предсказать развитие болезни Альцгеймера с высокой степенью точности.
"Эти результаты потенциально подтверждают гипотезы, предполагающие, что болезнь Альцгеймера может быть связана с общим старением или слабостью, которые могут проявляться в неврологических системах организма либо до, либо одновременно с болезнью Альцгеймера”, - пишут исследователи. “Более того, интерпретация этих моделей позволяет идентифицировать группы предикторов более высокого порядка, которые могут способствовать гетерогенности заболевания или, вместе взятые, повышать риск болезни Альцгеймера”.
В частности, некоторыми из названных в исследовании ранних факторов, способствующих риску болезни Альцгеймера, были высокий уровень холестерина и других жиров в крови, застойная сердечная недостаточность, головокружение, катаракта и разрушение хрящевой ткани между суставами костей.
Возможно, одним из самых удивительных открытий было выявление остеопороза как специфичного для женщин предиктора риска болезни Альцгеймера.
"На платформе обнаружения данных Калифорнийского университета люди, подверженные остеопорозу… показало более быстрое прогрессирование болезни Альцгеймера по сравнению с подобранными неэкспонированными лицами ”, - отмечается в исследовании. “При стратификации по полу это прогрессирование было значительным при сравнении женщин с остеопорозом ... по сравнению с контрольной группой ”.
Этот уровень предсказательной способности может изменить правила игры в борьбе с болезнью Альцгеймера, от которой в настоящее время нет лекарства. Наличие нескольких лет времени для потенциальных пациентов с болезнью Альцгеймера может привести к появлению новых способов замедления или прекращения течения болезни до того, как она вызовет необратимые повреждения.
" 
