“Я подхожу к изменению климата как к научной задаче”, - заявила Уизерспун со сцены на ежегодной конференции Wired Impact в Лондоне, посвященной устойчивому развитию и экологическому, социальному и корпоративному управлению (ESG). “Я также технооптимист и менеджер по продуктам искусственного интеллекта, поэтому я также могу подходить к этому с технологической точки зрения.
“Первое, что мы делаем как ученые, - это пытаемся понять проблемы, с которыми сталкиваемся”, - предложила она. “Определение проблемы - это то, с чего мы начинаем, когда начинаем находить решение”.
Ранее в этом году Google объединила свои команды по искусственному интеллекту Brain и Deepmind под единым баннером под названием Google DeepMind.
Уизерспун предложила трехэтапный план решения проблемы изменения климата с использованием ИИ под названием “Понять, оптимизировать, ускорить”. Сначала поговорите с людьми, столкнувшимися с проблемой - в данном случае с изменением климата. Затем определите, применим ли ИИ к проблеме, и, если да, найдите решение с помощью ИИ. Наконец, сосредоточьтесь на пути внедрения и воздействии.
“Искусственный интеллект может помочь нам понять изменение климата и его последствия для экосистем Земли”, - сказала Уизерспун. “Он также может помочь нам оптимизировать существующие системы и инфраструктуру, потому что сегодня мы не можем просто начать все с нуля”.
Каково воздействие генеративных инструментов искусственного интеллекта на окружающую среду?
Рассматривая пути внедрения, Уизерспун отметила, что варианты начинают выпадать из рассмотрения из-за текущей нормативно-правовой базы, ограничений инфраструктуры или других ограничений и зависимостей, таких как ограниченные данные или жизнеспособные партнеры. Тем не менее, “он может помочь нам с прорывными научными и технологическими разработками, необходимыми для более устойчивого будущего”, - сказала она.
Уизерспун подчеркнула необходимость коллективных усилий, добавив, что, несмотря на силу индивидуального опыта, сотрудничество имеет важное значение и потребует совместных усилий ученых, регулирующих групп, корпораций, неправительственных организаций (НПО) и затронутых сообществ.
“Не поговорив с этими людьми — теми, кто сталкивается с проблемами или работает над ними, каждая организация, будь то корпоративная, академическая, неправительственная, — они рискуют впустую потратить время и ресурсы”, - сказала Уизерспун. “Оба они в условиях климатического кризиса невероятно ценны в этой неотложной задаче по решению текущих проблем, и мы просто не можем этого сделать”.
Работая с метеорологическим бюро Национальной метеорологической службы Соединенного Королевства в 2021 году, Уизерспун сказала, что Google Deepmind использовал их обширные данные радара для анализа осадков в Великобритании с помощью искусственного интеллекта. Google внедрил данные в свою генеративную модель искусственного интеллекта Deep Generative Model of Rain (DGMR).
“Мы провели качественную оценку с участием 50 экспертов-метеорологов из Метеорологического бюро Великобритании, и более 90% из них предпочли наши методы — оценили их как свой первый выбор — традиционным методам, которые они использовали раньше”, - сказала Уизерспун. Она добавила, что данные исходного кода и методы проверки находятся в свободном доступе.
Но хотя Уизерспун сказала, что ИИ может сыграть определенную роль в решении проблемы изменения климата, она также предупредила, что новые технологии не являются панацеей.
“Искусственный интеллект - это не серебряная пуля”, - сказала Уизерспун. “Важно сказать, что ИИ не решит всех проблем, вызывающих климатический кризис; это даже неподходящий инструмент для решения многих проблем, с которыми мы сталкиваемся.
“Искусственный интеллект также необходимо внедрять безопасно и ответственно”, - продолжила она. “Не говоря уже о том, что до тех пор, пока сама наша энергосистема не будет работать на безуглеродной энергии, каждая энергоемкая технология будет нести за собой углеродный след, включая искусственный интеллект”.
“Иногда более простое решение лучше, чем высокотехнологичное”, - добавила Уизерспун.
В мае профессор Бостонского университета Кейт Саенко забила тревогу по поводу углеродного следа моделей искусственного интеллекта и влияния на климат массового внедрения чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT.
В отчете Саенко отметил, что модель OpenAI GPT-3 со 175 миллиардами параметров потребляет эквивалентное количество энергии, равное 123 бензиновым легковым автомобилям, работающим в течение одного года, или около 1287 мегаватт-часов электроэнергии. Он также произвел 552 тонны углекислого газа, который, по словам Саеноко, появился до того, как модель искусственного интеллекта была представлена широкой публике.
"Если чат-боты станут такими же популярными, как поисковые системы, энергозатраты на внедрение ИИ действительно могут возрасти", - сказал Саенко.
" 
