Прямо сейчас Иван Оселедец глава Института ИИ AIRI представил открытую платформу GigaEvo — фреймворк для полностью автоматизированных ML-экспериментов с использованием эволюционного поиска и LLM.
По своей архитектуре и принципам работы GigaEvo — это открытая реализация подхода, который Google DeepMind применил в AlphaEvolve.
Как это работает?
Вы задаёте проблему и данные → система самостоятельно:
• генерирует код решений с помощью LLM
• запускает и оценивает их
• сохраняет лучшие варианты
• мутирует и комбинирует их
• повторяет тысячи поколений, пока не получит оптимальный результат.
Команда AIRI уже воспроизвела 3 математические задачи из оригинальной статьи AlphaEvolve и получила результаты, очень близкие к DeepMind.
Очевидно, что по масштабу вычислений и доступу к самым мощным проприетарным моделям GigaEvo пока не может конкурировать с внутренними системами Google. Но для 99 % реальных научных и бизнес-задач такого уровня автоматизации уже более чем достаточно.
Главное достижение GigaEvo — он полностью открыт и запускается на обычных серверах или в российских облаках. Это даёт отечественным университетам, стартапам и компаниям независимый инструмент уровня мировых лидеров.
Если в 2026–2028 годах кто-то в открытой науке сделает новый прорыв в алгоритмах или математике, используя GigaEvo или его форки — это будет прямое следствие решения AIRI выложить весь код и инфраструктуру в open-source. А именно это и было заявленной целью проекта.
" AIRI выпустили альтернативу AlphaEvolve от Google
Поделись с друзьями!
