" Свежая работа DeepMind показывает новый подход к созданию персонального агента здоровья, который способен анализировать мультимодальные данные от потребительских устройств для мониторинга здоровья и обычных медицинских записей, предоставляя персонализированные рекомендации по здоровью.
Архитектура системы состоит из 3-х специализированных субагентов:
1. Агент анализа данных:
- Анализирует персональные временные ряды данных с носимых устройств
- Обрабатывает медицинские записи
- Выявляет закономерности и тренды в данных о здоровье
2. Агент-эксперт по здоровью:
-Интегрирует данные о здоровье пользователя с контекстуальной информацией
-Генерирует точные, персонализированные медицинские инсайты
-Использует специализированные знания в области здравоохранения
3. Агент-тренер по здоровью:
-Синтезирует инсайты из данных
-Направляет пользователей, используя определенные психологические стратегии
- Отслеживает прогресс пользователей
Исследователи предложили и разработали мультиагентную framework под названием Personal Health Agent (PHA), которая обеспечивает динамические, персонализированные взаимодействия для удовлетворения индивидуальных потребностей в области здоровья.
