Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли, Google DeepMind и Lawrence Berkeley National Laboratory создали ИИ MOFGen- экосистема взаимодействующих ИИ-агентов, включающую: MOFMaster — основная большая языковая модель, координирующая весь процесс LinkerGen — LLM-генератор химического состава CrystalGen — диффузионная модель для генерации кристаллических структур QForge и QHarden — квантово-механические агенты для оптимизации и фильтрации SynthABLE — агент для оценки синтезируемости SynthGen — агент для планирования синтеза.
Наиболее впечатляющим достижением стал успешный синтез 5 новых металлоорганических структур, разработанных искусственным интеллектом. Эти материалы, названные AI-MOF, были синтезированы всего за несколько недель, тогда как традиционный процесс мог бы занять годы.
Особенно примечателен AI-MOF-4, который продемонстрировал уникальный способ координации с растворителем DMF, ранее не наблюдавшийся в структурах на основе цинка. Эта работа показывает, как системы ИИ могут не только ускорить научные открытия, но и расширить границы известного, находя решения, которые могли бы остаться незамеченными при традиционных подходах.