Команда учёных Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории США (PNNL) отчиталась о внедрении генеративного искусственного интеллекта в работу по анализу данных о ядерных инцидентах.
Применение ИИ и облачных систем Microsoft позволило радикально ускорить исследование последствий аварий, выбросов и даже взрывов: задачи, которые раньше занимали недели анализов изотопов, теперь решаются за считанные часы.
Ключевой аспект — возможность молниеносно «собирать» молекулярные и изотопные элементы в единую картину событий, что важно для оперативного принятия решений ответственными лицами в экстренной ситуации. Алгоритмы ИИ не только распознают сложные паттерны, но и помогают формировать структуру дальнейших физико-химических исследований, подсказывая экспертам направления анализа.
Исследование PNNL демонстрирует: синтез вычислительных мощностей и искусственного интеллекта становится стандартом для сложных задач, где объём и разнообразие информации слишком велики для человека. Использование ИИ не только минимизирует риск человеческих ошибок, но и ускоряет принятие критически важных решений в сферах энергетики, национальной безопасности и экологии