" Ещё 2 года назад ИИ-модели писали код и делали саммари статей. Сейчас они начинают воспроизводить саму работу, которую эти статьи описывают.
Anthropic опубликовала отчёт о том, как исследователи интегрируют Claude в реальную научную работу. До этого в октябре компания представила спец инструмент для науки.
Кейс 1: Biomni из Стэнфорда
Claude-агент объединяет сотни биоинструментов в единую систему. Запрос на обычном языке → система сама выбирает нужные ресурсы. Эффект от Claude - полногеномный анализ за 20 минут вместо месяцев. Анализ данных с носимых устройств — 35 минут вместо трёх недель.
Кейс 2: MozzareLLM от MIT здесь Claude интерпретирует результаты CRISPR-скринингов: находит общие биологические процессы среди генов, отмечает малоизученные, выделяет перспективные. Эффект от Claude - сотни часов ручного анализа литературы сжимаются до минут. Обнаруживает то, что пропускает эксперт с 5000 генов в голове.
Кейс 3: Lundberg Lab от Стэнфорда
Claude навигирует по карте всех молекул клетки и предлагает гены-кандидаты для изучения — на основе биологических свойств, а не литературы и интуиции. Эффект от Claude - потенциально точнее человеческих догадок при выборе целей для скрининга за $20 000+. Эксперимент по сравнению с экспертами идёт сейчас.
