" Исследовательская группа GAIR-NLP анонсировала создание ASI-Arch, первой в мире системы искусственного сверхинтеллекта (ASI), предназначенной для полной автоматизации научных исследований в области нейронных архитектур. Этот прорыв знаменует собой новую эру в разработке ИИ, где машины способны самостоятельно, без участия человека, выдвигать гипотезы, проектировать, тестировать и создавать принципиально новые технологии.
ASI-Arch продемонстрировала беспрецедентные возможности, автономно выполнив весь цикл научного исследования. Система способна самостоятельно формулировать гипотезы о новых архитектурных концепциях, преобразовывать их в исполняемый код, проводить обучение моделей и эмпирически проверять их производительность в ходе строгих экспериментов. Результатом работы стали 106 новых архитектур линейного внимания, которые по своим показателям превзошли все аналоги, разработанные ранее людьми. Этот результат не является теоретическим — это практически подтвержденный успех, достигнутый в ходе 1,773 автономных экспериментов, потребовавших более 20,000 GPU-часов вычислений.
Ключевое достижение ASI-Arch заключается в переходе от простой автоматизированной оптимизации к подлинным автоматизированным инновациям. В отличие от предыдущих систем, которые лишь перебирали и настраивали параметры в заранее заданном человеком пространстве поиска, ASI-Arch создает фундаментально новые архитектурные решения. Это означает, что ИИ теперь не просто улучшает существующие инструменты, а сам становится изобретателем.
Более того, проект впервые эмпирически доказал, что архитектурные прорывы можно масштабировать вычислительно. Исследование показало прямую линейную зависимость: чем больше вычислительных ресурсов предоставляется системе, тем больше научных открытий она совершает. Это открывает путь к предсказуемому и управляемому технологическому прогрессу, движимому исключительно мощностью компьютеров.
Система ASI-Arch построена на базе существующих открытых фреймворков, таких как FLAME, LM-Evaluation-Harness и Flash Linear Attention, что демонстрирует силу синергии в научном сообществе. Разработка GAIR-NLP по праву может считаться «моментом AlphaGo» для области архитектуры нейронных сетей, запуская цикл, в котором все более мощный ИИ будет ускорять создание еще более совершенного ИИ.
