По мере роста спроса на мощную инфраструктуру технологические гиганты заключают многомиллиардные сделки для поддержки моделей искусственного интеллекта. В понедельник, 3 ноября, компания OpenAI подписала семилетнее соглашение на сумму 38 миллиардов долларов с Amazon Web Services. Благодаря этой сделке OpenAI получает доступ к огромным вычислительным мощностям AWS.
«Масштабирование передового ИИ требует огромных и надёжных вычислительных мощностей, — сказал соучредитель и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман. — Наше партнёрство с AWS укрепляет обширную вычислительную экосистему, которая будет способствовать наступлению новой эры и сделает передовой ИИ доступным для всех».
OpenAI получит доступ к тысячам графических процессоров Nvidia. В их число входят серверы Amazon EC2 UltraServers серий GB200 и GB300, оптимизированные для вычислений в сфере ИИ. По данным Amazon, эта инфраструктура может масштабироваться до десятков миллионов процессоров как для обучения, так и для запуска моделей.
«Поскольку OpenAI продолжает расширять границы возможного, лучшая в своём классе инфраструктура AWS станет основой для реализации их амбиций в области ИИ, — сказал Мэтт Гарман, генеральный директор AWS. — Широкий спектр оптимизированных вычислительных ресурсов и их мгновенная доступность демонстрируют, почему AWS идеально подходит для поддержки масштабных рабочих нагрузок OpenAI в области ИИ».
Вам также может понравиться: Интервью | Крупные технологические компании обучают ИИ на бесполезных данных: интуиция
Сделки с OpenAI вызывают вопросы о «пузыре» в сфере ИИ
Эта сделка является частью плана OpenAI по инвестированию 1,4 триллиона долларов в расширение своих инфраструктурных мощностей. По словам генерального директора Сэма Альтмана, компания планирует увеличить мощность до 30 гигаватт. Для сравнения: мощность одной атомной электростанции составляет около 1 гигаватта, а 30 гигаватт могли бы обеспечивать электроэнергией 26 миллионов домов в течение года.
Предыдущие сделки OpenAI вызвали вопросы о возможном «пузыре» в сфере ИИ. Критики предупреждали, что рост стоимости компаний, занимающихся ИИ, а также их капитальные затраты не соответствуют спросу на ИИ и его прибыльности.
" 
