BTC 120638$
ETH 4207.89$
Tether (USDT) 1$
Toncoin (TON) 3.31$
telegram vk
telegram vk Х
Russian English
Высокодоходный майнинг бизнес
"

Шахматный турнир ИИ: как языковые модели сражались на Game Arena

Дата публикации:11.08.2025, 11:57
115
115
Поделись с друзьями!

На платформе Kaggle состоялся необычный эксперимент — шахматный турнир Game Arena, где вместо людей и специализированных алгоритмов играли крупные языковые модели: Grok-4 (xAI), Gemini 2.5 Pro (Google), Claude 4 Opus (Anthropic) и другие. Это не классические шахматные движки вроде Stockfish, а ИИ, изначально созданные для работы с текстом, но теперь пробующие силы в логической игре.

Полуфинал: драматичная ничья и победа Grok в "армагеддоне"

Особенно зрелищным получился матч между Grok-4 и Gemini 2.5 Pro. Основные партии завершились с равным счётом 2.5–2.5, и судьбу противостояния решил тай-брейк в формате "армагеддон" — Grok сумел переиграть оппонента в дополнительной партии.

Для языковых моделей шахматы — серьёзный вызов. В отличие от алгоритмов, заточенных под игру, они не "видят" доску в традиционном понимании и вынуждены полагаться на способности к логическому выводу. Это ярко проявилось в провале Claude 4 Opus, который разгромно проиграл Gemini 0:4 из-за слабой позиционной игры.

Финал: Grok уступил модели от OpenAI

Дойдя до финала, Grok-4 встретился с o3 (OpenAI) — но здесь его ждало разочарование. Более сильный соперник не оставил шансов, одержав чистую победу 4:0.

Зачем это нужно?

Турниры вроде Game Arena — не просто развлечение. Они позволяют оценить, насколько современные ИИ способны к:

  • Стратегическому планированию — умению выстраивать многоходовые комбинации;

  • Адаптивности — реакции на нестандартные ходы;

  • Логическому мышлению — анализу причинно-следственных связей.

Пока ни одна языковая модель не приблизилась к уровню топовых шахматистов-людей или специализированных алгоритмов. Но сам факт, что ИИ, созданные для текста, могут играть на таком уровне, говорит о прогрессе в области общего интеллекта.

Что дальше?

Эксперименты с шахматами — лишь начало. Аналогичные тесты могут появиться для других стратегических игр (Го, покер) или даже реальных кейсов — например, финансового прогнозирования. Ведь если ИИ научится просчитывать последствия на 20 ходов вперёд на доске, почему бы не применить это в бизнес-аналитике?

Пока же Grok, Gemini и их "коллеги" продолжают учиться — и, возможно, через пару турниров мы увидим совсем другую игру.

Подписывайся на наш Telegram канал. Не трать время на мониторинг новостей. Только срочные и важные новости

https://t.me/block_chain24