Крупный маркет-мейкер NYSE присоединяется к проекту данных Pyth Network на основе Solana
Одна из крупнейших торговых фирм, создающих рынки на Нью-Йоркской фондовой бирже, объявила на прошлой неделе о расширении сферы своей деятельности на сектор децентрализованных финансов, присоединившись к проекту рыночных данных на основе Solana.
GTS, наиболее известная тем, что способствовала проведению крупных первичных публичных размещений на NYSE, присоединилась к Pyth Network, проекту данных, возглавляемому фирмой Jump Trading, занимающейся высокочастотной торговлей. Анонсированный Jump в апреле, Pyth, по сути, представляет собой платформу, которая объединяет рыночные данные Уолл-стрит в блокчейне Solana. FTX Сэма Бэнкмана-Фрида также участвует в проекте.
Рыночные данные жизненно необходмы для трейдеров и являются предметом споров на Уолл-стрит. Исторически сложилось так, что торговые фирмы критиковали крупные биржевые площадки, такие как NYSE и Nasdaq, за несправедливо высокие цены на информацию о рыночных данных. В некотором смысле Pyth служит децентрализованным потоком рыночных данных, к которым можно получить доступ через Solana.
Согласно пресс-релизу, GTS планирует передавать свои собственные рыночные данные в Pyth через узел, который он будет запускать независимо, «продвигая видение Pyth о том, чтобы ценообразование из первых рук в режиме реального времени было доступно для высокопроизводительных блокчейнов».
«Поставка рыночных данных в реальном времени по классам активов станет гигантским шагом вперед для разработки приложений децентрализованного финансирования/DeFi. Для развития приложений DeFi необходима сложная интеграция ценообразования на активы, в которой выделяется GTS. Наше участие в сети Pyth позволяет решить давнюю проблему в распределении финансовых данных в публичных блокчейнах в реальном времени», - говорится в заявлении соучредителя и генерального директора GTS Ари Рубенштейна.
Ранее сообщалось, что команда, стоящая за Solana (SOL), проводит новый раунд финансирования на сумму до 450 миллионов долларов.