Google DeepMind создают технологию, превосходящую AlphaFold 3

Дэмис Хассабис рассказал, что новые ИИ-системы будут охватывать не только предсказание структур белков, но и полный цикл разработки лекарств: дизайн химических соединений, оценку токсичности и ключевых свойств молекул.

Это означает переход от узкой задачи- структуры белков к полноценному цифровому конвейеру разработки лекарств, где ИИ может моделировать весь процесс: от идеи молекулы до её тестирования.

Хассабис подчёркивает, что одного AlphaFold недостаточно для полной революции в фармацевтике. Нужны новые ИИ-модели, которые решат другие сложные задачи, например, предсказание взаимодействий между молекулами, моделирование биологических систем или оптимизация клинических испытаний

Цель — сократить время создания новых препаратов с 10–15 лет до нескольких месяцев.