" В 1950-х годах Алан Тьюринг предположил, что компьютеры могут взаимодействовать с людьми. Еще в 1966 году появилось первое программное обеспечение для чата — или чат-бота — Eliza в виде системы обработки естественного языка (НЛП). Программу изобрел разработчик из Массачусетского технологического института Джозеф Вейценбаум.
Чат с искусственным интеллектом (ИИ) — это компьютерная программа, которая позволяет клиентам взаимодействовать с помощью обмена сообщениями, текстами или речью с использованием НЛП и ИИ для чтения, понимания и автоматического ответа на запросы клиентов и общие вопросы без вмешательства человека.
За прошедшие годы появились новые приложения для обмена сообщениями, и их популярность продолжает расти среди предприятий и частных пользователей. Из текстовых чат-ботов технология превратилась в приложения для обмена сообщениями со звуковым вводом, такие как Amazon Alexa и Siri от Apple, которые предлагают диалоговый способ помочь уточнить ответы и дополнительные вопросы.
Благодаря пониманию естественного языка, машинному обучению и глубокому обучению современный ИИ в чате может определить, чего пытается достичь пользователь, предоставляя более точные и релевантные ответы на запросы вместо реакции на простые модели вопросов, основанные на правилах.
Со временем чат-боты с искусственным интеллектом становятся более опытными в точном взаимодействии за счет внедрения глубокого обучения и машинного обучения. Чем больше чат-бот с искусственным интеллектом взаимодействует с человеком или организацией, тем более совершенными и эффективными становятся его ответы.
Последним прорывом в чатах с искусственным интеллектом стал ChatGPT (Chat Generative Pre-training Transformer), разработанный компанией OpenAI Сэма Альтмана и запущенный в ноябре 2022 года. Его популярность быстро росла: всего за пять дней было зарегистрировано более миллиона пользователей, что позволило им общаться с ИИ практически обо всем в разных стилях, тонах и на разных языках.
Важность защиты данных в чате ИИ
Современный чат с искусственным интеллектом больше не является моделью, основанной на правилах, а использует современные методы естественного языка и машинного обучения, которые используют разговорные данные из нескольких источников. Традиционная модель, основанная на правилах, — это тип модели ИИ, которая принимает решения на основе набора предопределенных правил, а не учится на данных.
Такая модель делает разговор более реалистичным для человека, взаимодействующего с чат-ботом, который предназначен для обучения в чате, где могут содержаться личные данные, но может создавать угрозу безопасности по этой причине.
Пользователи в основном не знают, как их конфиденциальная личная информация управляется, используется, хранится или даже передается. Онлайн-угрозы и уязвимости в чатах ИИ представляют собой серьезные проблемы безопасности, если организация и ее системы взломаны, личные данные обнародованы, украдены и использованы в злонамеренных целях.
Поэтому возникают проблемы хранения и использования данных, полученных от общающегося пользователя, а также потребность в некоторых стандартах для его защиты
Понимание защиты данных в AI Chating
Природа чата ИИ заключается в обработке и анализе большого количества данных, включая личную информацию для получения соответствующих результатов. Однако использование больших данных, похоже, расходится с концепцией конфиденциальности. Следовательно, возникает вопрос как компании могут использовать весь потенциал ИИ-чата, защищая при этом конфиденциальность?
Действительно, прежде чем будет раскрыт весь потенциал технологии чата с искусственным интеллектом, необходимо решить проблему защиты данных путем регулирования использования и хранения персональных данных, особенно с учетом различных ожиданий и подходов отдельных пользователей и организаций.
Чтобы соблюдать принципы конфиденциальности и защиты данных, компаниям следует ограничить сбор и хранение личной информации, четко указать цель сбора данных с самого начала и придерживаться этой цели.
Компании должны объяснить, как они используют данные клиентов, кто имеет к ним доступ, как долго они их хранят и так далее. Они должны завоевать доверие своих потребителей, предоставив нормативно-правовую базу, которая защищает их права на неприкосновенность частной жизни и гарантирует, что личная информация пользователей не будет взята и использована для получения прибыли без их ведома.
Типы данных, собираемых и обрабатываемых в чате ИИ
Данные имеют решающее значение для построения правильного разговора с помощью инструмента чата ИИ. Но возникает вопрос какие типы данных собираются и обрабатываются чат-ботом? Чем больше компании знают о своих клиентах, тем более эффективно могут с ними взаимодействовать
Таким образом, чат-боты с искусственным интеллектом собирают широкий спектр персональных данных, включая полные официальные названия, географическое местоположение или адреса, информацию об учетной записи, адреса электронной почты, номера телефонов, личные предпочтения и отзывы о предоставляемых услугах
Эти данные собираются и обрабатываются по нескольким причинам, среди которых улучшение пользовательского опыта и таргетированная реклама. Собранные данные также используются в учебных целях, чтобы подготовить чат-бота ИИ к будущим запросам и понять человеческий язык для предоставления максимально эффективных ответов на вопросы пользователей.
Хорошо продуманная стратегия сбора данных необходима для обеспечения более эффективной поддержки ИИ в чате, что может помочь получить эффективные бизнес-результаты.
Потенциальные риски и проблемы с конфиденциальностью, связанные с защитой данных в чате ИИ
Будучи зависимым от подключения к Интернету, общение в чате с искусственным интеллектом уязвимо для онлайн-хакеров и других кибератак, которые могут поставить под угрозу конфиденциальность и безопасность личных данных пользователей. Можно обнаружить вредоносные чат-боты, имитирующие человеческое поведение и разговоры, которые обманным путем заставляют пользователей раскрыть свои личные данные, включая финансовую информацию.
Поскольку общение в чате ИИ предназначено для лучшего понимания личности и интересов пользователей, могут возникать преступления с использованием личных данных. Чем больше воры знают о пользователе и его предпочтениях, тем легче им обмануть его
Защита данных должна включать инструменты и политики для ограничения доступа к данным. Компании должны обеспечить строгое соблюдение требований пользователей о конфиденциальности, принимая меры для защиты личной информации пользователей и предотвращая утечку данных.
Помимо защиты данных, пользователи могут предпринимать дополнительные действия для собственной защиты: установка защиты от вирусов на своих компьютерах, использование брандмауэров и использование длинных и сложных паролей. Важно постоянно изучать методики обеспечения безопасности пользователей в Интернете.
Основной проблемой конфиденциальности при защите данных в чате с помощью ИИ является сбор широкого спектра персональных данных для обеспечения эффективности чат-бота, что противоречит принципу минимизации данных и ограничению целей Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR).
Стандарты и требования GDPR
GDPR официально приняли в Европейском союзе в мае 2018 года. Этот закон устанавливает официальные стандарты для правил конфиденциальности данных и устанавливая образцовую модель для других государств. GDPR был задуман для защиты основных прав людей на неприкосновенность частной жизни и свободы, а также для защиты личных данных от злонамеренного использования. GDPR применяется только в компаниях, базирующихся в ЕС, или в службах, обрабатывающих данные граждан ЕС.
Поскольку чат-боты с искусственным интеллектом имеют доступ к личной идентифицирующей информации и личным данным пользователей, они обязательно подпадают под действие законодательства GDPR. Поэтому компаниям следует запрашивать только минимальные требования к персональным данным и использовать их для отправки информации о своих услугах и продуктах.
Как GDPR применим к чат-ботам с искусственным интеллектом?
Как и другим технологиям, средствам чата с искусственным интеллектом запрещено собирать и хранить конфиденциальные личные данные, а именно этническая принадлежность, вероисповедание и состояние здоровье. Плюс чаты также должны обрабатывать данные прозрачно.
GDPR предоставляет физическим лицам право требовать удаления их личных данных наряду правом возражать против использования личных данных. Компании должны получить явное согласие пользователей, прежде чем использовать их личные данные во взаимодействии с чат-ботами. Они должны четко объяснить, как и почему данные будут использоваться в соответствии с GDPR.
Сбор и использование персональных данных пользователей для чего-либо, что не согласовано в соответствии с рекомендациями GDPR, может привести к тому, что компания-нарушитель понесет крупный штраф в размере до 20 миллионов евро, или четыре процента от размера своей международной прибыли
Согласно требованиям GDPR компании должны принимать соответствующие меры для аутентификации персональных данных и обеспечения их безопасного использования. Хотя биометрические данные не являются обязательными, необходимо внедрить надежные процессы аутентификации для защиты конфиденциальности и целостности личной информации.
Важно отметить, что использование фотографий пользователя может быть недостаточным для соответствия стандартам GDPR для аутентификации. Сквозное шифрование также является обязательным требованием в чатах ИИ, поскольку может способствовать эффективному предотвращению утечки данных и попыткам мошенничества.
