" В настоящее время растущий интерес к искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (ML) привел к нехватке аппаратных ресурсов и непомерным затратам на облачные сервисы, но децентрализованная инфраструктура может бросить вызов зависимости от централизованных игроков.
Гарри Грив, соучредитель вычислительной сети машинного обучения Gensyn, рассказал во время мероприятия ETHGlobal в Лондоне о перспективах одноранговых вычислительных сетей, которые бросают вызов сервисам Web2, таким как Amazon Web Services.
Gensyn - это децентрализованная сеть в стадии разработки, которая позволит людям подключаться к различным устройствам через Интернет для машинного обучения. Компания поддерживается несколькими венчурными компаниями Web3 и привлекла 50 миллионов долларов от Andreessen Horowitz в 2023 году.
Гарри Грив говорит, что сеть обладает значительным потенциалом, ведь Интернет переходит к более динамичному представлению информации, что может расширить возможности «самовластия и свободы вычислений в Интернете».
Грив в Лондоне во время глобального хакатона ETH. Источник: Gareth Jenkinson.
С 2020 года Gensyn находится в разработке, а Грив и соучредитель Бен Филдинг исследуют вычисления машинного обучения и децентрализованные проверяемые системы. Пара искала решение тройной проблемы с помощью технологии, основанной на блокчейне.
«Как вы можете подключиться к другому устройству и обучить модель машинного обучения на этом устройстве, если, во-первых, устройству нельзя доверять? Во-вторых ваша обучающая модель не может поместиться на этом единственном устройстве. И, в-третьих, вы хотите, чтобы достижимый масштаб всей системы и экономические результаты подразделения были такими же хорошими, как у AWS?», - говорит Грив.
В статье Gensyn lite протокол описывается как «протокол уровня 1, не требующий доверия для вычислений с глубоким обучением». Сеть напрямую и немедленно вознаграждает участников за предоставление вычислительных ресурсов сети и выполнение задач ML.
Грив сказал, что задача построения сети заключается в проверке завершенной работы ML, которая находится на стыке теории сложности, теории игр, криптовалюты и оптимизации:
«Мы поняли, что если вы хотите построить это децентрализованным образом, вам нужен способ достичь децентрализованного консенсуса о том, кто что сделал. Это, по сути, все, чем является блокчейн».
Берем пример из книги Сатоши о биткоинах
Gensyn черпает вдохновение в идеалах протокола Биткоина, а Грив говорит, что он является большим сторонником старых дней майнинга биткоинов на ноутбуках, когда пользователи могли приобретать BTC, в то время как для майнинга еще можно было использовать устройства меньшего размера:
«Сатоши снова дал людям право на их деньги. Они могли генерировать их с помощью ноутбука. Они могли конвертировать электричество в деньги. Они могли конвертировать фиат во что-то более твердое».
Хотя долгосрочный план состоит в том, чтобы сделать Gensyn инструментом, позволяющим широкому кругу пользователей и аппаратного обеспечения предоставлять вычислительные ресурсы для обучения ML или получать к ним доступ, первоначальный запуск будет ориентирован на пользователей с большим количеством графических процессоров (GPU), ведь они представляют собой самый быстрый способ получить много отзывов.
«Мы тщательно планируем, что люди будут использовать Gensyn для создания более удобных в использовании приложений, скоторые связаны с поставками и вкладом. В конечном счете, человек с ноутбуком сможет загрузить наш клиент и запустить его таким образом, чтобы подключить вас к сети», - сказал Грив.
Кремниевые чипы Apple также обещают разблокировать огромные глобальные вычислительные ресурсы. Грив говорит, что исследования чипов Apple M2 и M3 показывают, что аппаратное обеспечение достигает паритета с потребительскими графическими процессорами Nvidia RTX среднего уровня текущего поколения.
Это обеспечивает два потенциальных основных преимущества для таких протоколов, как Gensyn, которые могут использовать широкий набор устройств для создания своего глобального суперкластера. Грив говорит:
«Я думаю, что скорее всего у людей будет что-то вроде MacBook, автономный графический процессор, так что это гораздо больше похоже на демократизацию, если вы можете внести в это свой вклад».
Кремниевые чипы Apple также отличаются высокой универсальностью, выступая в качестве «системы на кристалле», которую могут эмулировать другие производители чипов.
Грив считает, что в будущем может появиться больше периферийных устройств, которые будут намного мощнее существующих смартфонов, добавляя, что необходимы децентрализация на множестве устройств и проверка без учета устройств.
Как ранее сообщалось, децентрализованная сеть на базе Solana io.net будет оснащена аппаратным обеспечением Apple на кремниевых чипах для своих сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения.
