Мозг служит "золотым стандартом" для понимания того, каким должен быть AGI.
Настоящий AGI должен соответствовать или превосходить возможности человеческого интеллекта. По мнению Хассабиса, нужно ещё 2 настоящих прорыва, чтобы получить AGI.
Также Хассабис говорит, что современные ИИ-модели впечатляют, но у них много недостатков: - Они могут блестяще решать сложные задачи в одной области, но совершают глупые ошибки в простых ситуациях, - у них нестабильная производительность — то гений, то тупит. - Отсутствует надёжность и предсказуемость человеческого интеллекта. Критерии истинного AGI по Хассабису: - Экспертам потребуются месяцы, чтобы найти слабые места - Система должна быть настолько робустной и последовательной, что её трудно "взломать" - Надёжность на уровне, когда недостатки не очевидны с первого взгляда.