" Централизованные детекторы дипфейков структурно разбалансированы, нестабильны и сильно отстают. Индустрии необходима собственная защита, основанная на криптовалютах - децентрализованные сети обнаружения, которые вознаграждают множество независимых поставщиков моделей за выявление реальных фейков и фиксируют эти решения в блокчейне.
В результате появляются прозрачность и возможность компоновать данные на биржах, кошельках и в децентрализованных финансах (DeFi).
Только в 1 квартале 2025 года было украдено 200 миллионов долларов с помощью мошенничества с дипфейками, при этом более 40% крупных мошенничеств с криптовалютами теперь приписывается имитациям, созданным искусственным интеллектом.
Поскольку преступники используют дипфейки для обхода процедур KYC и выдают себя за руководителей компаний при мошеннических переводах, криптовалютная индустрия сталкивается с экзистенциальной угрозой, которую не могут решить централизованные системы обнаружения.
Централизованное обнаружение терпит неудачу
Основной недостаток кроется в архитектуре.
Централизованные детекторы конфликтуют и разрозненны, а привязанные к поставщикам системы лучше всего обнаруживают результаты своих моделей, пропуская результаты других систем. Когда одни и те же компании разрабатывают и генераторы, и детекторы, стимулы становятся размытыми. Эти детекторы статичны и медленны в отличие от своих децентрализованных аналогов и тренируются против уловок прошлого месяца, пока злоумышленники итерируют их в режиме реального времени.
Криптовалюты не могут передавать это на аутсорсинг тем же закрытым системам, которые опережают дипфейки, не ожидая тех же ловушек. Пора изменить этот менталитет и перейти к децентрализованным сетям обнаружения.
По всей Азии правоохранительные органы пресекли действия 87 мошеннических группировок, занимавшихся дипфейками, которые использовали сгенерированные дипфейки искусственного интеллекта, чтобы выдавать себя за таких людей, как Илон Маск и государственные служащие. Мошенничество эволюционировало и теперь включает в себя имитацию дипфейков в режиме реального времени в ходе видеозвонков, когда мошенники выдают себя за руководителей блокчейн-компаний, чтобы разрешить несанкционированные транзакции.
Например, в прошлом году исполнительный председатель Strategy Майкл Сэйлор предупредил, что его команда ежедневно удаляет около 80 фейковых видеороликов YouTube, созданных искусственным интеллектом, которые выдают себя за него и рекламируют фиктивные раздачи биткоинов с помощью QR-кодов. Это подчеркивает, насколько такие атаки распространены на социальных платформах.
Генеральный директор Bitget Грейси Чен сама заявила:
«Скорость, с которой мошенники теперь могут создавать синтетические видео, в сочетании с вирусным характером социальных сетей дает дипфейкам уникальное преимущество как в охвате аудитории, так и в достоверности».
Когда на реальных дипфейках традиционные инструменты обнаружения достигают точности лишь 69%, это создает огромную слепую зону, которой пользуются преступники. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно предупредил о «надвигающемся кризисе мошенничества», поскольку ИИ «обошел большинство методов аутентификации». Криптовалютной индустрии нужны решения, которые развиваются так же быстро, как и сами угрозы.
Эти уязвимости распространяются даже на эмоциональные манипуляции, как это видно на примере мошенничества с использованием ИИ, где дипфейки и чат-боты фальсифицируют личные отношения для извлечения средств.
Основная проблема заключается в доверии крупным компаниям, которые работают в сфере искусственного интеллекта, самостоятельно регулировать свои результаты в условиях политического и экономического давления. SynthID от Google обнаруживает лишь контент из собственной системы Gemini, игнорируя дипфейки от конкурирующих инструментов. Конфликты интересов становятся неизбежными, когда те же компании, которые создают генеративный ИИ, также контролируют системы обнаружения.
Исследование, проведенное в марте 2025 года, показало, что даже лучшие централизованные детекторы снизили точность с 86% на контролируемых наборах данных до всего лишь 69% на реальном контенте. Эти статические системы обучаются один раз на существующих базах данных и должны работать вечно, но преступники адаптируются быстрее, чем могут отреагировать централизованные органы власти.
Децентрализованная защита, основанная на криптовалюте
Децентрализованные сети обнаружения криптовалют воплощают применяемые к цифровой безопасности принципы блокчейна. Децентрализованное обнаружение криптовалют решает проблему подлинности, распределяя верификацию между конкурирующими майнерами.
Платформы могут реализовать этот подход, создавая механизмы стимулирования, в которых разработчики ИИ соревнуются в создании более совершенных моделей обнаружения криптовалют.
Криптовалютные вознаграждения автоматически направляют специалистов на более эффективные решения, при этом участники получают вознаграждение, основанное на фактической эффективности их моделей в сравнении с реальными дипфейками. Эта конкурентная среда продемонстрировала значительно более высокую точность на разнообразном контенте по сравнению с централизованными альтернативами, достигая результатов, с которыми не могут сравниться статические системы.
Децентрализованный подход к верификации становится необходимым, поскольку к 2032 году рынок генеративного ИИ станет рынком объемом в 1,3 триллиона долларов, что потребует масштабируемых механизмов аутентификации, соответствующих быстрому развитию ИИ.
Традиционные методы легко модифицировать или обойти, в то время как централизованные базы данных подвержены взлому. Только неизменяемый реестр блокчейна обеспечивает прозрачную и безопасную основу для борьбы с прогнозируемым всплеском криптовалютного мошенничества с использованием искусственного интеллекта.
К 2026 году без децентрализованных протоколов обнаружения дипфейки могут составить 70% всех криптовалютных преступлений. Такие атаки, как утечка средств с аккаунта OKX на сумму 11 миллионов долларов с помощью имитации искусственного интеллекта, демонстрируют, насколько уязвимы централизованные биржи для сложных дипфейк-атак.
Платформы DeFi подвергаются особому риску, поскольку псевдонимные транзакции уже усложняют верификацию.
Когда преступники могут генерировать убедительные идентификационные данные ИИ для процедур KYC или выдавать себя за разработчиков протоколов, традиционные меры безопасности оказываются недостаточными. Децентрализованное обнаружение предлагает единственное масштабируемое решение, которое соответствует принципам недоверия в DeFi.
Согласование нормативных требований и перспективы
Регуляторы все чаще требуют от криптовалютных платформ надежных механизмов аутентификации, а децентрализованные сети обнаружения уже предлагают инструменты, ориентированные на потребителя и позволяющие мгновенно проверять контент. Почему бы не сотрудничать с компаниями, предлагающими проверяемую и прозрачную верификацию, которая даже соответствует нормативным требованиям, сохраняя при этом безразрешительные инновации, которые способствуют внедрению блокчейна?
Сектор блокчейна и криптовалют находится на критическом этапе: либо придерживаться централизованных систем обнаружения, которые неизбежно отслеживают изобретательность преступников, либо внедрять децентрализованные архитектуры, которые преобразуют конкурентные стимулы отрасли в мощный щит против мошенничества с использованием искусственного интеллекта.
Об авторе
Кен Миячи основал BitMind, децентрализованную систему обнаружения дипфейков на базе искусственного интеллекта, построенную на Bittensor Network. Он получил степень по информатике в Калифорнийском университете Сан-Диего.
Эта статья предназначена для общего ознакомления и не предназначена для использования в качестве юридической или инвестиционной консультации. Выраженные в этой статье взгляды, мысли и мнения, принадлежат только автору.
