" Это концептуальная работа, в которой также указывается риск возникновения метакогнитивной лени, когда учащиеся слишком полагаются на ИИ.
Google говорит, что их модели Gemini и LearnLM основаны на принципах learning science. Также напоминают, что у них есть новые функции для образования в Gemini, NotebookLM, поиске и YouTube.
Что может дать ИИ образованию по мнению Google?
1. Персонализация в масштабе.
2. ИИ не заменит человека-репетитора, но может стать доступной альтернативой там, где человеческой поддержки нет.
3. Помощь перегруженным учителям - ИИ как ассистент.
4. Преодоление языковых барьеров.
Но какие проблемы пока не решены с ИИ?
- Google апеллирует к теории когнитивной нагрузки, цель не в том, чтобы максимизировать трудности, а в том, чтобы направить усилия ученика на продуктивную умственную работу, а не на преодоление технических препятствий.
- Галлюцинации и точность.
- Размытие границ: помощь или обман? Опросы показывают, что многие учащиеся используют ИИ способами, которые можно считать обманом. Google предлагает переосмысление форм оценки: больше устных экзаменов, проектов, дебатов — того, что ИИ не может легко воспроизвести.
Google говорит, что пока нет ответов на фундаментальные вопросы:
1. никто не знает, как ИИ изменит рынок труда и какие навыки будут востребованы через 10-15 лет. Это создает проблему для образования, которое должно готовить людей к неизвестному будущему.
2. Изменит ли ИИ само понятие "учиться"?
3. Как должна эволюционировать роль учителя?
4. Какие новые формы обучения станут возможны?
5. Насколько эффективен ИИ без полного контекста, который есть у педагога?
