" Команда опубликовала результаты Project Fetch — эксперимента, который показывает, хорош ли Claudе в эффективном взаимодействии с физическим миром через роботов.
Суть эксперимента - 8 исследователей Anthropic без опыта в робототехнике разделились на 2 команды. Задача была за 1 день запрограммировать роботов-собак на поиск и принос пляжного мяча. Одна команда работала с доступом к Claude, другая — без.
Результат исследования показал, что команда с Claude выполняла задачи в 2 раза быстрее и достигла большего прогресса. Только она смогла приблизиться к финальной цели — полностью автономному поиску мяча роботом.
Три фазы сложности:
1: Управление стандартным контроллером. Разницы не было.
2: Подключение компьютеров к роботу, получение данных с сенсоров, написание программы управления. Преимущество Claude стало очевидным.
3: Автономное обнаружение и принесение мяча. Команда с Claude почти справилась: робот находил мяч, двигался к нему, но точности управления не хватило для полного выполнения.
Где ИИ дал максимальное преимущество?
1. Подключение к оборудованию — критический момент.
2. Работа с лидаром (сенсор для 3D-визуализации) также оказалась камнем преткновения — команда без ИИ справилась только к концу дня.
Вывод: базовое подключение к оборудованию через код — на удивление сложная задача. Способность Claude справляться с этим эффективнее указывает на потенциал быстрого развития.
Интересно, что команда с Claude написала значительно больше кода, но не весь был полезен.
Забавное - робот команды с Claude чуть не врезался в стол соперников из-за ошибки в коде. Команды разблокировали трюки роботов — те танцевали, делали сальто, один участник создал контроллер на естественном языке.
