“Сегодня мы поговорим с вами о Sahara AI. Сейчас расскажу о самом проекте, потом перейдём к команде, к метрикам, к предстоящему токен, ну и так далее, и конкурентам”, — анонсирует видео его автор.
Ключевая идея обзора заключается в том, что в условиях всеобщего бума вокруг искусственного интеллекта (ИИ) многие криптопроекты пытаются использовать этот тренд для привлечения инвестиций, не всегда имея реальные разработки. Автор обзора глубоко анализирует один из таких проектов — Sahara AI — чтобы выяснить, является ли он перспективной инфраструктурой для ИИ или просто пытается заработать на хайпе.
Объясняя суть проекта, автор видео говорит, что Sahara AI позиционирует себя как децентрализованная платформа для создания и управления объектами ИИ (агентами, моделями). Её ключевые элементы: собственный блокчейн (L1), который создаётся с нуля для обработки ресурсоёмких задач ИИ, с акцентом на высокую скорость и дешёвые транзакции; инструменты для разработки (Sahara Tool Kit), по сути — набор SDK и шаблонов, позволяющих создавать ИИ-агентов как техническим специалистам, так и обычным пользователям без навыков программирования (no-code/low-code); Sahara ID и маркетплейс — истема цифровой идентификации, которая позволяет пользователям закреплять права на созданных агентов и продавать их на встроенной площадке.
Выявляя сильные и слабые стороны проекта, автор отмечает, что идея платформы, доступной для непрограммистов, не нова и часто сталкивается с проблемами. В качестве примера приводится проект Token Selflick, где функционал таких агентов оказался очень ограниченным и нестабильным:
«Работает, правда, не очень хорошо... дальше за пределы этого пока что все выглядит очень ужасно и не особо хочет работать».
Говоря о команде и бэкграунде, автор обзора отмечает, что проверка команды показала наличие у основателей релевантного опыта. Технический сооснователь Шэнся Сэн имеет опыт в исследовании языковых моделей (работал в Alan AI), стажировался в Microsoft, связан со Стэнфордским университетом. Это указывает на его компетенции в сфере ИИ. Финансовый сооснователь Тайлер Жу — бывший директор по инвестициям в Binance Labs, что говорит о его связях в криптоиндустрии и понимании рынка.
Далее блогер отмечает наличие у проекта инвестиций и поддержки. Проект привлек $43 млн от авторитетных фондов, включая Polychain Capital, Pantera Capital, Binance Labs и Samsung Next. Это серьезный аргумент в его пользу, так как фонды провели due diligence:
«Это не старый проект со старыми инвестициями... это все-таки инвестиции свежие именно с этого цикла. Это хороший, в принципе, такой месседж».
Текущий раунд сбора средств, рассказывает автор обзора, проходит на платформе Buidlpad и имеет как плюсы, так и минусы. К плюсам автор обзора относит полную разблокировку токенов (100%) на TGE для публичных инвесторов, возврат средств при отмене аллокации. К минусам — высокую оценку FDV в $600 млн и очень маленький процент токенов, выделенный на публичную продажу.
Автор видео сравнивает Sahara AI с другими инфраструктурными ИИ-проектами и приходит к выводу, что при медианной оценке конкурентов в $1.4 млрд, потенциал роста Sahara AI с текущей оценки в $0.6 млрд может составить около 2x.
По его мнению, успех токена после листинга будет сильно зависеть от общей рыночной конъюнктуры. Ожидается, что проект выйдет на рынок в августе-сентябре 2025 года. Если к тому времени рынок альткоинов будет в фазе роста (что прогнозируется на основе анализа доминации Биткоина), это даст проекту дополнительный импульс.
«Участвовать или нет... Считаете дорого, very high risk, с рынка что-то лучше купить или вообще скипнуть... вы решите сами», — уклоняется от совета автор.
Таким образом, в итоге делается вывод, что Sahara AI — это амбициозный, но рискованный проект с сильной поддержкой венчурных фондов и заделом на создание децентрализованной ИИ-инфраструктуры. Высокая стартовая оценка и общие риски крипторынка требуют взвешенного подхода. У проекта есть шанс показать рост, но гарантий нет, и решение об участии каждый инвестор должен принимать самостоятельно, учитывая свою склонность к риску.
