В последние недели мир науки и технологий обсуждает неожиданный успех искусственного интеллекта ChatGPT в необычном испытании — управлении космическим кораблем в симуляции. Эксперимент, проведённый исследователями из MIT и Политехнического университета Мадрида, показал, что языковая модель способна справляться с задачами, которые ранее считались прерогативой только специально обученных алгоритмов и людей
Суть эксперимента
В качестве полигона для испытаний была выбрана платформа Kerbal Space Program Differential Game Challenge — соревнование, основанное на популярной игре-симуляторе Kerbal Space Program. Здесь участники разрабатывают автономных агентов, способных управлять космическими аппаратами в различных сценариях: от преследования и перехвата спутников до сложных манёвров уклонения и сближения.
Особенность эксперимента заключалась в том, что задачи по управлению кораблём (изменение курса, ориентация, сближение с целью) были переведены в текстовые инструкции, которые затем подавались на вход ChatGPT. Модель, обладая лишь базовыми подсказками, должна была самостоятельно принимать решения и выдавать команды для управления виртуальным кораблём23.
Результаты и их значение
Результаты превзошли ожидания даже самих исследователей: ChatGPT занял второе место среди всех участников, уступив лишь специализированному алгоритму, основанному на физических моделях космических полётов163. Для языковой модели, чьей основной задачей изначально было создание текстов, такой результат стал настоящим прорывом.
-
Минимум обучения: В отличие от других участников, ChatGPT не проходил длительного этапа обучения на специализированных данных. Всё, что потребовалось — умелое составление подсказок (prompt engineering) и несколько попыток для настройки поведения63.
-
Гибкость и адаптивность: Модель быстро адаптировалась к новым условиям, демонстрируя способность решать задачи, выходящие за рамки привычных текстовых сценариев.
-
Потенциал для будущих миссий: Такой подход может стать основой для создания новых автономных систем управления спутниками, межпланетными зондами и даже пилотируемыми кораблями в будущем.
Технологические детали
Для интеграции ChatGPT в симулятор была разработана специальная прослойка, переводящая текстовые решения модели в программные команды управления кораблём. Сценарии включали задачи на перехват, уклонение, оптимизацию расхода топлива и другие аспекты реальной космической навигации.
Ограничения и вызовы
Несмотря на успех, исследователи подчёркивают: пока рано доверять ИИ управление реальными космическими аппаратами. Главная проблема — склонность языковых моделей к так называемым «галлюцинациям», когда ИИ может выдавать несуществующие или ошибочные решения. В условиях космоса подобные ошибки могут привести к катастрофическим последствиям123.
Перспективы
Эксперимент с ChatGPT — не просто курьёз, а важный шаг к будущему, где автономные ИИ-системы смогут управлять сложными объектами без постоянного контроля человека. Уже сейчас такие технологии рассматриваются как решение для управления многочисленными спутниками и глубококосмическими миссиями, где задержки сигнала делают ручное управление невозможным3.
Таким образом, успех ChatGPT в симуляции управления космическим кораблём открывает новые горизонты для применения искусственного интеллекта в аэрокосмической отрасли и доказывает, что будущее автономных систем — уже не фантастика, а реальность, к которой мы стремительно приближаемся.