Но большая часть власти, стоящей за ИИ, находится в руках нескольких крупных игроков. Полезно ли это для будущего ИИ? Каковы альтернативы? Одним из них является децентрализованный ИИ.
Концентрация власти ИИ
Сегодня несколько крупных технологических компаний, таких как Google, Microsoft и Amazon, владеют ландшафтом искусственного интеллекта. Они контролируют большую часть инфраструктуры, необходимой для запуска систем искусственного интеллекта, центров обработки данных и вычислительных мощностей. Большая часть исследований и разработок в области ИИ выполняется этими крупными игроками. Такая концентрация позволяет им определять направление развития ИИ и диктовать его будущее, оставляя остальным мало места для конкуренции.
Чтобы они могли контролировать разработку и использование ИИ, от повседневных приложений, таких как голосовые помощники, до более продвинутых систем, таких как автомобили с автономным управлением. Хотя они добились огромного прогресса в ИИ, такой уровень централизации создает неравные условия игры. Небольшие компании и независимые исследователи не могут угнаться за ресурсами крупных игроков. В результате большинство решений, связанных с технологиями ИИ, принимаются несколькими крупными игроками.
Риски централизованного ИИ
Концентрация возможностей ИИ в нескольких компаниях сопряжена с рядом рисков. Один из самых серьезных - это подавление конкуренции и инноваций. Когда несколько компаний контролируют большую часть ресурсов, небольшие компании и новые стартапы сталкиваются с высоким барьером для входа. Это ограничивает разнообразие идей и может замедлить прогресс в области ИИ, поскольку у компаний с доминирующим положением нет стимула разрушать свои собственные прибыльные бизнес-модели.
Риски конфиденциальности и безопасности также возрастают, когда несколько компаний контролируют большую часть мировых систем искусственного интеллекта. Они хранят огромное количество пользовательских данных, и возрастает риск их неправильного использования или взлома. При таком количестве данных, находящихся под централизованным контролем, риск использования этих данных или неправильного обращения с ними выше, особенно если ИИ используется для слежки или других целей, наносящих ущерб частной жизни человека.
Также не хватает прозрачности. Когда ИИ находится в руках немногих, они не несут ответственности за то, как построен ИИ или как принимаются решения. Такое отсутствие надзора может привести к предвзятым алгоритмам, недобросовестным практикам или системам, которые отдают предпочтение корпоративным интересам, а не общественному благу.
Что мы можем сделать для децентрализации ИИ?
Учитывая риски централизованного ИИ, нам следует рассмотреть альтернативные варианты. Одним из лучших является децентрализованный ИИ, который направлен на более равномерное распределение контроля над системами ИИ между несколькими игроками. Децентрализованный ИИ отошел бы от текущей модели, используя блокчейн для распределения вычислительных мощностей и управления данными по сети, а не по одной организации.
Децентрализация демократизировала бы ИИ, упростив участие небольших компаний, исследователей и даже частных лиц в разработке ИИ. За счет более равномерного распределения ресурсов децентрализованный ИИ позволил бы большему количеству людей вносить свой вклад в работу на местах и внедрять инновации без необходимости в масштабной инфраструктуре. Это означало бы усиление конкуренции и более быстрый прогресс.
Технологии Web3 уже используются в финансах и цифровых активах, они обеспечивают модель того, как ИИ может быть децентрализован. С помощью этих технологий полномочия и принятие решений могут распределяться между сетью участников, обеспечивая большую прозрачность и справедливость.
Децентрализованный ИИ: новая реальность
Децентрализованный ИИ — это не концепция будущего - это уже происходит. Используя технологии Web3, децентрализованные системы ИИ распределяют вычислительные задачи по сети, а не по одному объекту, контролирующему ресурсы. Это имеет ряд преимуществ: большую прозрачность и более приватное управление данными.
В децентрализованной модели ИИ вместо того, чтобы одной компании принадлежала вся инфраструктура, многие могут распределять рабочую нагрузку. Это расширяет контроль, снижает риск монополизации, и ни одна отдельная организация не обладает слишком большой властью. Это также создает более надежную систему, менее подверженную техническим сбоям или кибератакам. А децентрализация открывает больше возможностей для инноваций, поскольку люди из разных слоев общества и отраслей могут вносить свой вклад в ИИ.
Как Qubic работает с децентрализованным ИИ
Qubic - одна из компаний-пионеров децентрализованного ИИ. С самого начала Qubic видела необходимость отказаться от централизованной модели, которая была нормой в индустрии ИИ. Qubic использует блокчейн и другие децентрализованные технологии для создания новой инфраструктуры искусственного интеллекта, более прозрачной, безопасной и доступной большему количеству людей.
Qubic превращает децентрализованный ИИ в реальность, создавая систему, в которой люди со всего мира могут выделять ресурсы для запуска и обучения моделей ИИ. Таким образом, люди могут вносить свой вклад в запуск и обучение моделей ИИ, а контроль над ИИ не находится в руках нескольких корпораций. Вместо этого власть распределяется по сети, что делает ее более справедливой и открытой для инноваций.
Преимущества очевидны. Децентрализуя ИИ, Qubic позволяет новым игрокам выходить на рынок и участвовать в разработке передовых систем ИИ. Это означает инновации и более прозрачный и подотчетный способ разработки и внедрения ИИ. Системы ИИ более устойчивы и менее зависят от единой точки контроля, которая может защитить от сбоев или угроз безопасности.
Заключение
Если децентрализация утвердится, будущее ИИ может выглядеть совсем по-другому. Отойдя от текущей модели, при которой несколько крупных корпораций контролируют большую часть власти, децентрализованный ИИ может создать более равноправную и прозрачную отрасль. Преимущества децентрализованного искусственного интеллекта заключаются в большей конкуренции, лучшей конфиденциальности данных и большем количестве инноваций.
Такие компании, как Qubic, доказывают, что децентрализованный ИИ - это не просто теория, это реальное решение, которое может изменить способ разработки и использования ИИ. Распределяя контроль по более широкой сети, децентрализованные системы искусственного интеллекта означают, что ни один субъект не обладает всей полнотой власти, что делает ее более справедливой и сбалансированной экосистемой искусственного интеллекта. По мере развития индустрии искусственного интеллекта децентрализация - это путь вперед, который может привести к более разнообразному и инклюзивному будущему искусственного интеллекта.
" 
