" В середине 1400-х годов изобретение Гутенберга уничтожило монополию на письменные знания. Грамотность росла, институты менялись, и общественность, наконец, получила доступ к идеям, которые были скрыты за контролем элиты.
Сегодня децентрализованный искусственный интеллект (DeAI) инициирует аналогичный сдвиг, расширяя доступ к интеллектуальным данным и меняя тех, кто с их помощью будет строить.
Децентрализация ИИ бросает вызов преобладающей на сегодняшний день структуре ИИ. Большинство платформ работают как закрытые системы. Весовые коэффициенты моделей скрыты, каналы передачи данных являются частными, а принятие решений происходит за пределами API. Такой контроль позволил небольшому числу компаний определить, как развивается интеллект и кто его может использовать.
DeAI уменьшает эту зависимость и изменяет способы создания, управления и распространения информации.
Скрытые издержки закрытых платформ ИИ
Закрытая природа централизованных систем ИИ создает узкие места в результате ограниченного доступа, что, в свою очередь, приводит к узкому мировоззрению. В документально подтвержденных случаях централизованные технологии приводили к предвзятым решениям, непрозрачным результатам и даже неправомерным арестам. Эти риски связаны с централизованным контролем над вводимыми данными, дизайном и информацией о данных.
Даже цели основных компаний, которые занимаются искусственным интеллектом, меняются под давлением. В 2025 году OpenAI отказалась от планов стать полностью коммерческой организацией и преобразовала свое коммерческое подразделение в общественно полезную корпорацию, контролируемую ее некоммерческой материнской компанией. Хотя этот шаг показал, что общественные интересы остаются приоритетом, он также продемонстрировал, насколько хрупким может быть это обязательство, когда оно связано с корпоративным управлением.
DeAI полностью устраняет эту зависимость. Он встраивает общественную выгоду в архитектуру, внедряя ее в то, как работает система.
DeAI уже трансформирует сообщества и рынки
Разработчики децентрализованного искусственного интеллекта могут запускать модели локально, настраивать их на основе региональных данных и адаптировать к конкретным ограничениям. Инструменты не зависят от пропускной способности, коммерческих лицензий или корпоративного одобрения. Они работают там, где часто не могут работать централизованные инструменты.
Для планирования посевных циклов фермеры в Индии используют голосовых помощников, обученных местным диалектам. В Сьерра-Леоне учителя используют чат-ботов с искусственным интеллектом через приложения для обмена сообщениями с низким объемом данных, чтобы получать поддержку уроков в режиме реального времени, которая является более точной и экономичной, чем традиционный поиск в Интернете. В сельских районах Гватемалы акушерки используют приложение для смартфонов на базе искусственного интеллекта для мониторинга состояния плода во время посещений на дому, что позволяет проводить оценку в режиме реального времени без доступа в Интернет и улучшает уход за матерями в условиях нехватки ресурсов.
Все эти проекты создаются людьми, которые их используют, то есть теми, кто исторически оставался в стороне от глобального технологического развития.
Создать агента ИИ теперь проще, чем когда-либо. В учебных пособиях показано, как любой желающий может создавать функциональные агенты ИИ без кодирования. Для более технически подготовленных пользователей платформы предлагают инструменты разработки на основе кода и визуальных средств. Барьеры для входа значительно снижены.
Компании также следуют этому примеру. Розничные торговцы обучают небольшие модели работе с данными о транзакциях, чтобы улучшить логистику. Предприятия адаптируют модели с открытым исходным кодом для внутренних операций. По данным DappRadar, децентрализованные приложения ИИ достаточно быстро завоевывают долю рынка, чтобы потенциально бросить вызов DeFi и играм в Web3.
DeAI уже меняет то, как люди работают, учатся и решают проблемы в своих сообществах. С каждым внедрением интеллектуальные данные становятся менее абстрактными, более применимыми и локальными.
Новый идеологический раскол в ИИ
Наиболее распространенная критика DeAI заключается в том, что децентрализация приводит к непоследовательности или дезинформации. Эти опасения не являются новыми. Когда появился печатный станок Гутенберга, критики предупреждали о непроверенных текстах и социальных беспорядках. Однако долгосрочным результатом стал научный прогресс, грамотность и более широкое участие в общественной дискуссии.
Прозрачные системы поддерживают надзор. Открытые модели могут быть проверены. Общественные нормы могут регулировать внедрение на местах. Этический контроль может развиваться открыто, а не диктоваться единым набором корпоративных ценностей.
Это расхождение отражает более широкий идеологический раскол в сообществе ИИ. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей, отстаивает централизованный подход, ориентированный на безопасность, изложенный в его эссе “Машины с любовью и изяществом”. Он утверждает, что ответственный ИИ требует строго контролируемой разработки.
С другой стороны, основатель SingularityNET Бен Герцель (Ben Goertzel), предупредил, что централизованная разработка AGI рискует укрепить узкое мировоззрение ее создателей. В недавнем интервью он призвал к тому, чтобы глобальное сотрудничество и адаптация к местным условиям способствовали повышению интеллектуальности.
Эти позиции влияют на стимулы, модели управления рисками и глобальный доступ. Централизованные системы придают приоритетное значение единообразию и контролю. Децентрализованные системы позволяют развивать интеллектуальные возможности в рамках различных культур, отраслей и вариантов использования. Такая гибкость уже формирует новые рынки и институты.
DeAI возрождает дух первоначального Ренессанса
Следующий этап развития ИИ будет зависеть от того, кто в нем примет участие. Чем больше информации попадает в руки общественности, тем она становится более надежной, адаптируемой и представительной. Разработчики отказываются от закрытых API, государственные учреждения инвестируют в независимую инфраструктуру, а модели, созданные сообществом, появляются в местах с ограниченным доступом к инструментам больших технологий.
Мы по-прежнему находимся в начале этого перехода, и то, что будет дальше, зависит от того, что мы построим. Это означает инвестиции в децентрализованную инфраструктуру, финансирование местных проектов и, прежде всего, создание инструментов для формирования интеллекта, таких же доступных, как инструменты для чтения и записи.
Первый Ренессанс расширил круг тех, кто умел читать. Второй расширит круг тех, кто везде может думать, вычислять и создавать.
Об авторе
Мэтт Райт - соучредитель и генеральный директор GAIA. Мэтт Райт потратил десять лет на то, чтобы превратить децентрализованное управление из теории в практику. Он является бывшим генеральным директором Consensys и корпоративным блокчейн-стратегом (JPMorgan, Mastercard). Помимо расширения сообществ разработчиков и запуска DAO NYC, он выступает за программы наставничества, которые помогают привлечь в Web3 недостаточно представленные таланты.
Эта статья предназначена для общего ознакомления и не должна восприниматься как юридическая консультация или инвестиционный совет. Взгляды, мысли и суждения, выраженные в этой статье, принадлежат только автору.
