" Этот подход NeSyDM можно применить везде, где ИИ принимает важные решения — от медицинской диагностики до управления инвестициями.
Исследователи из Эдинбурга предложили решение старой проблемы в ИИ: как научить нейросети рассуждать, сохраняя неопределенность. Обычные ИИ-системы часто слишком самоуверенны.
Например, робот смотрит на размытое фото местности и заявляет: "Тут 100% песок, иду прямо!" А потом застревает в болоте. Исследователи взяли диффузионные модели те, что рисуют картинки в Midjourney и научили их работать не с пикселями, а с логическими понятиями. В результате на задаче планирования пути (30×30): 97% точности против 67% у конкурентов.
Главное — модель честно показывает свою неуверенность.
