" Корпорация Microsoft представила результаты масштабного исследования, посвященного реальному применению генеративного искусственного интеллекта в различных профессиях. Проанализировав 200 000 анонимных диалогов пользователей с ассистентом Bing Copilot, компания составила рейтинг из 40 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ, и 40, где его применение пока минимально. Работа, опубликованная на научном портале arXiv, предлагает один из первых взглядов на интеграцию ИИ в рабочие процессы, основанный не на прогнозах, а на фактических данных.
На вершине списка профессий, где ИИ уже активно применяется, оказались те, чья деятельность тесно связана с обработкой текста, анализом информации и коммуникацией. Пятерка лидеров выглядит следующим образом:
-
Переводчики и интерпретаторы
-
Историки
-
Менеджеры по продажам
-
Писатели и авторы
-
Представители службы поддержки клиентов
Эти данные подтверждают, что языковые модели наиболее эффективны в задачах, требующих генерации, структурирования и перевода текстовой информации, а также в поддержке коммуникационных процессов.
В противоположность этому, наименее затронутыми ИИ оказались сферы, требующие физического взаимодействия с людьми и оборудованием. Исследователи выделили три основные категории:
-
Физический труд и работа с людьми (например, медсестры, массажисты).
-
Управление и мониторинг оборудования (операторы водоочистных сооружений, водители грузовиков).
-
Ручной труд (посудомойщики, кровельщики, уборщицы).
Общим знаменателем для этих профессий является необходимость физического присутствия, мануальных навыков и прямого взаимодействия с материальным миром, что пока остается за пределами возможностей существующих ИИ-ассистентов.
Одним из наиболее примечательных выводов исследования стало отсутствие устойчивой связи между уровнем заработной платы и показателем применимости ИИ — корреляция составила всего 0.07. Это опровергает распространенное мнение о том, что автоматизация в первую очередь угрожает низкооплачиваемым рабочим местам. Что касается образования, профессии со степенью бакалавра показали несколько более высокую применимость ИИ по сравнению с теми, что требуют более низкой квалификации, однако эти различия не являются кардинальными.
Авторы признают несколько важных ограничений своего исследования. Во-первых, анализ ограничивался данными только одной платформы — Bing Copilot. Во-вторых, было сложно однозначно отделить рабочие запросы от личных. В-третьих, база данных профессий O*NET, на которую опирались исследователи, может не в полной мере отражать современные изменения в должностных обязанностях. Наконец, исследование было сфокусировано исключительно на американском рынке труда. Несмотря на это, работа Microsoft представляет собой ценный срез реального использования ИИ и закладывает основу для будущих дискуссий о трансформации профессий в новую технологическую эпоху.
