" Это один из значимых анализов по реальному использованию LLM в 2025 году – эмпирический анализ 100 трлн токенов на основе метаданных платформы OpenRouter.
1. Монополий на ИИ-модели больше нет, рынок фрагментирован.
Ни одна модель не удерживает больше 20-25% рынка открытого кода.
Крупнейшие игроки по объему токенов:
DeepSeek — 14,37 трлн (но доминирование разрушено)
Qwen — 5,59 трлн
Meta LLaMA — 3,96 трлн
Mistral AI — 2,92 трлн
Minimax — 1,26 трлн
Открытые модели выросли с почти 0 до ~30% всех токенов за 2 года. Рынок стал по-настоящему мультимодельным.
2. Китай — новый глобальный экспортёр ИИ-инфраструктуры. Об этом мы писали ранее. Их открытые модели в отдельные недели доходили до 30% мирового использования (в среднем 13% за год).
Доля Азии в глобальных расходах на ИИ выросла с 13% до 31% за два года. Это уже экспорт открытых весов и дешёвой мощности по всему миру.
3. Русский язык — в тройке лидеров мира (2,47%) всех токенов после английского (82,87%) и китайского (4,95%).
Третье место — это очень высокий показатель для неанглоязычного сообщества. Но отчёт не углубляется по задачам/моделям для русского.
4. Как люди реально используют ИИ в 2025:
- Программирование — больше 50% всех токенов к концу года
- Ролевые игры, интерактивные истории, творчество — второй по величине сегмент
- Перевод, образование, здоровье — значительно меньше
Получается, что ИИ используют не только (и даже не столько) для «продуктивности», сколько для кодинга и развлечений.
5. Модели с рассуждением — уже стандарт. Более 50% всех токенов обрабатываются моделями, которые «думают» перед ответом и используют инструменты. Средний контекст вырос в 3–4 раза (в программировании часто 20–100K+ токенов).
6. Цена почти не влияет на спрос. Снижение цены на 10% даёт рост использования всего на 0,5–0,7%. Люди платят не за дешевизну, а за то, что модель идеально решает их конкретную задачу.
7. Эффект «хрустальной туфельки». Если модель с первого раза идеально подошла под задачу пользователя — он остаётся с ней навсегда. Когорты Gemini 2.5 Pro (июнь 2025) и Claude 4 Sonnet (май 2025) сохраняют ~40% активных пользователей через 5–6 месяцев. Поздние когорты тех же моделей — в разы хуже. Первая любовь решает всё.
8. Ниши уже сформировались:
- Anthropic Claude — 60–80% всего программирования
- DeepSeek — 60%+ ролевых игр и казуальных диалогов
- xAI Grok Code Fast, Qwen 3 Coder — быстро отъедают долю в коде
- Gemini Flash — рабочая лошадка для массового объёма
Универсального лидера больше не будет.
