" Google DeepMind провели 180 экспериментов на GPT-5, Gemini и Claude и вот какие выводы:
1. Если один умный агент уже решает задачу на 45–50 % и выше — добавлять толпу других почти всегда ухудшает результат. Деньги и время на ветер.
2. Финансовый анализ, исследование рынка, due diligence — тут несколько агентов с оркестратором дают +80 % качества.
Один смотрит отчёты, второй — новости, третий — риски, четвёртый собирает всё в одну красивую картину. Работает шикарно.
3. Веб-поиск, сложная навигация по сайтам — небольшая команда из 3–4 агентов даёт +9–15 %. Больше не надо.
4. Долгое последовательное планирование, например, «собери дом в Minecraft шаг за шагом» или сложный код с кучей зависимостей, любые многоагентные системы портят всё на 40–70 %.
Лучше один сильный агент и не мешать ему.
5. Чем больше разных инструментов (поиск, код, базы, калькуляторы), тем дороже обходится общение между агентами — токены улетают на «привет, а ты что нашёл?» вместо реальной работы.
6. Самое крутое - Google сделали модель, которая по описанию вашей задачи предсказывает лучшую архитектуру с точностью 87 %.
